Defect Engineering in Prussian Blue Analogs for High‐Performance Sodium‐Ion Batteries

普鲁士蓝 材料科学 电化学 离子 纳米技术 兴奋剂 电极 光电子学 化学 物理化学 有机化学
作者
Xinyi Liu,Yuliang Cao,Jie Sun
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:12 (46) 被引量:54
标识
DOI:10.1002/aenm.202202532
摘要

Abstract Prussian blue (PB) and its analogs (PBAs) are considered one of the most promising materials for sodium‐ion batteries (SIBs). The typical PB with perfect structure and highly integrated lattice has excellent structural stability, but the possible structural defects inevitably generated in the synthesis process will deteriorate its structure during cycling, resulting in rapid capacity degradation, and impede their practical application. However, not all defects are detrimental, as proper defect construction can customize the local nature of PB to achieve outstanding new functions. This paper reviews various defect engineering designs for PBAs, such as the creation/suppression of cation or anion vacancies, the introduction of cation doping, the reduction of dislocation defects, and the construction of pore‐defect engineering. As a result, the structure–activity relationship between defects and electrochemical performance of SIBs is summarized. Moreover, the existing challenges and future development prospects are discussed, and the potential application of defect engineering in PBAs for SIBs is emphasized.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
Mitophagy完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
MedicalWaste发布了新的文献求助10
4秒前
Mitophagy发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI2S应助徐奔奔采纳,获得10
6秒前
yk发布了新的文献求助10
7秒前
iaskwho完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
星辰大海应助asd采纳,获得10
9秒前
硕shuo发布了新的文献求助30
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
科研通AI2S应助asd采纳,获得10
16秒前
17秒前
星辰大海应助玲珑豆采纳,获得10
17秒前
一次过发布了新的文献求助10
19秒前
胡椒5发布了新的文献求助10
21秒前
行走发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
CipherSage应助蘑菇采纳,获得10
24秒前
iris完成签到,获得积分10
27秒前
自信柠檬完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
ZHANG完成签到,获得积分10
28秒前
Pureasy发布了新的文献求助10
28秒前
柯南完成签到,获得积分10
29秒前
科研通AI2S应助勤劳怜寒采纳,获得20
29秒前
默默的巧荷完成签到 ,获得积分10
29秒前
Jolin完成签到,获得积分10
30秒前
行走完成签到,获得积分10
31秒前
科研通AI2S应助微笑外套采纳,获得10
31秒前
积极马里奥完成签到 ,获得积分10
32秒前
大模型应助闪闪的友蕊采纳,获得10
37秒前
38秒前
40秒前
科目三应助晨曦采纳,获得10
41秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2487892
关于积分的说明 6736413
捐赠科研通 2170890
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153345
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566288