亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Density‐Functional Theory Studies on Photocatalysis and Photoelectrocatalysis: Challenges and Opportunities

光催化 密度泛函理论 生化工程 计算机科学 环境友好型 透视图(图形) 纳米技术 工艺工程 材料科学 化学 计算化学 工程类 人工智能 生物化学 催化作用 生物 生态学
作者
Chun‐Han Lin,Jyoti Rohilla,Hsuan‐Hung Kuo,Chun‐Yi Chen,Tso‐Fu Mark Chang,Masato Sone,Pravin P. Ingole,Yu‐Chieh Lo,Yung‐Jung Hsu
出处
期刊:Solar RRL [Wiley]
卷期号:8 (10) 被引量:40
标识
DOI:10.1002/solr.202300948
摘要

Density‐functional theory (DFT) is pivotal in the advancement of photocatalysis and photoelectrocatalysis. Its capability to explore electronic structures of materials contributes significantly to clarifying the mechanisms of photocatalytic (PC) and photoelectrocatalytic (PEC) processes. DFT calculations enable a deeper understanding of how these processes work at a molecular level, which is essential for designing versatile photocatalysts and photoelectrodes and optimizing reaction pathways. In this perspective, key PC and PEC applications, such as H 2 production, CO 2 reduction, dye degradation, and N 2 reduction, where DFT is instrumental in optimizing materials designs and reaction pathways, are highlighted. Exploration on the synergy between experimental research and DFT calculations is highlighted, which is crucial for the development of efficient and environmentally friendly energy solutions. The discussion further extends to challenges and future directions, emphasizing the need for incorporating factors, including discrepancy in scale, light illumination, electrolyte presence, and applied bias, into DFT calculations, to achieve a more comprehensive understanding of PC and PEC systems. In this perspective, it is aimed to provide a holistic view of the current state and potential advancements in photocatalyst and photoelectrode modeling, thereby guiding future research toward more effective and sustainable energy and chemical production processes in PC and PEC systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
彭于晏应助黄羡安采纳,获得10
6秒前
7秒前
AllRightReserved应助oleskarabach采纳,获得10
7秒前
7秒前
14秒前
15秒前
嗜蛋黄小怪布丁完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
张宏磊发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
21秒前
科研通AI6.4应助Andrew采纳,获得10
26秒前
黄羡安发布了新的文献求助10
29秒前
崴Jio辣子面完成签到,获得积分10
29秒前
吃了吃了完成签到,获得积分10
31秒前
SciGPT应助张宏磊采纳,获得10
34秒前
qianru发布了新的文献求助10
34秒前
34秒前
何同学完成签到,获得积分10
35秒前
36秒前
Sunvo完成签到,获得积分10
38秒前
41秒前
Beto发布了新的文献求助10
41秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得100
42秒前
葱葱完成签到,获得积分10
42秒前
大模型应助Beto采纳,获得10
55秒前
向恬完成签到,获得积分20
55秒前
1分钟前
香妃发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助qianru采纳,获得10
1分钟前
唐某人完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
唐某人发布了新的文献求助10
1分钟前
年轻乘云发布了新的文献求助10
1分钟前
lijunliang完成签到,获得积分10
1分钟前
学术文献互助应助外向大楚采纳,获得100
1分钟前
科研通AI2S应助洋芋心采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6495668
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8292421
关于积分的说明 17694768
捐赠科研通 5589685
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916601
邀请新用户注册赠送积分活动 1893478
关于科研通互助平台的介绍 1752953