From Scarcity to Capability: Empowering Fake News Detection in Low-Resource Languages with LLMs

稀缺 资源(消歧) 业务 资源稀缺 自然资源经济学 计算机科学 经济 市场经济 计算机网络
作者
Hrithik Majumdar Shibu,Shrestha Datta,Md. Sumon Miah,Nasrullah Sami,M. S. Chowdhury,Md. Saiful Islam
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2501.09604
摘要

The rapid spread of fake news presents a significant global challenge, particularly in low-resource languages like Bangla, which lack adequate datasets and detection tools. Although manual fact-checking is accurate, it is expensive and slow to prevent the dissemination of fake news. Addressing this gap, we introduce BanFakeNews-2.0, a robust dataset to enhance Bangla fake news detection. This version includes 11,700 additional, meticulously curated fake news articles validated from credible sources, creating a proportional dataset of 47,000 authentic and 13,000 fake news items across 13 categories. In addition, we created a manually curated independent test set of 460 fake and 540 authentic news items for rigorous evaluation. We invest efforts in collecting fake news from credible sources and manually verified while preserving the linguistic richness. We develop a benchmark system utilizing transformer-based architectures, including fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers variants (F1-87\%) and Large Language Models with Quantized Low-Rank Approximation (F1-89\%), that significantly outperforms traditional methods. BanFakeNews-2.0 offers a valuable resource to advance research and application in fake news detection for low-resourced languages. We publicly release our dataset and model on Github to foster research in this direction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无辜的秀完成签到,获得积分10
刚刚
Charles完成签到,获得积分10
2秒前
hao发布了新的文献求助10
2秒前
小嘎发布了新的文献求助10
2秒前
ABin完成签到,获得积分10
4秒前
Jasper应助qixiaoqi采纳,获得10
4秒前
FangyingTang完成签到 ,获得积分10
5秒前
金枪鱼子完成签到,获得积分10
5秒前
theyoung发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
赘婿应助liu采纳,获得10
6秒前
小马甲应助清仔采纳,获得10
6秒前
6秒前
luoyue完成签到,获得积分10
6秒前
yuan发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI5应助JR采纳,获得30
7秒前
8秒前
海阔天空发布了新的文献求助10
9秒前
SYLH应助WangZhen采纳,获得10
9秒前
票子发布了新的文献求助10
9秒前
苹果柜子完成签到 ,获得积分10
9秒前
活泼的平灵完成签到,获得积分10
10秒前
愤怒的咖啡完成签到,获得积分10
10秒前
愉快的银耳汤完成签到,获得积分10
11秒前
又又完成签到,获得积分10
12秒前
ypres完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
zzzk完成签到 ,获得积分10
13秒前
酒精过敏完成签到,获得积分10
13秒前
席冥完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
搜集达人应助可乐采纳,获得10
16秒前
17秒前
清仔发布了新的文献求助10
17秒前
kevin发布了新的文献求助10
18秒前
飘逸怜菡完成签到 ,获得积分10
18秒前
单身的钧完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576294
关于积分的说明 11375058
捐赠科研通 3306084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819374
邀请新用户注册赠送积分活动 892698
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815066