已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Polarization Imaging Method for Detection of Lung Cancer Based on Symmetrical Single LCVR

肺癌 医学 病理 化学
作者
Yuan Song,Danfei Huang,Tianyi Wang,Xie Yi,Dong Song,Jinghui Hong,Yushi Yang,Jiaxuan Yan
出处
期刊:Journal of Biophotonics [Wiley]
卷期号:18 (3): e202400470-e202400470 被引量:4
标识
DOI:10.1002/jbio.202400470
摘要

Lung cancer ranks among the three most prevalent cancers worldwide. Polarization imaging technology can effectively distinguish between cancerous and normal tissues. The most commonly applied method for cancer detection is the dual-rotating wave plate polarization imaging system (DWRPIS), which is cumbersome and prone to significant error due to 60 mechanical rotations. To address this, our experiment leveraged the stability of the Liquid Crystal Variable Retarder (LCVR) and, based on existing theoretical foundations for simplifying the use of LCVRs, designed a symmetric single-LCVR polarization imaging system (SSLPIS) for the first time to detect lung cancer images. The SSLPIS is easy to operate, completing the entire acquisition process in just 150 s, with effective Mueller matrix imaging and an overall accuracy rate of over 90%, offering a faster and more precise detection method. This new approach provides an innovative pathway for the rapid detection of lung cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
max完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
2秒前
惊鸿客完成签到 ,获得积分10
2秒前
江子川发布了新的文献求助20
2秒前
凌晨洋发布了新的文献求助10
4秒前
潇洒忘幽完成签到 ,获得积分10
7秒前
ban发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
bin发布了新的文献求助10
14秒前
淡定冬莲发布了新的文献求助10
16秒前
汉堡包应助xuan采纳,获得10
16秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
16秒前
风中小刺猬完成签到,获得积分10
19秒前
zth2427发布了新的文献求助10
19秒前
JinxuanZhang完成签到,获得积分10
19秒前
江子川发布了新的文献求助20
21秒前
斯文的白玉给scijiujiu的求助进行了留言
23秒前
bin完成签到,获得积分20
24秒前
米龙完成签到,获得积分10
26秒前
能HJY完成签到,获得积分10
29秒前
quanjiazhi完成签到,获得积分10
29秒前
淡定冬莲完成签到,获得积分10
30秒前
Aloha发布了新的文献求助10
34秒前
李健的小迷弟应助凌晨洋采纳,获得10
34秒前
zth2427完成签到,获得积分10
36秒前
大模型应助xuan采纳,获得10
37秒前
claud完成签到 ,获得积分0
37秒前
江江江完成签到,获得积分20
38秒前
stresm完成签到,获得积分10
39秒前
科研通AI6.4应助YANG采纳,获得10
43秒前
上官若男应助odell采纳,获得10
43秒前
江子川发布了新的文献求助20
45秒前
科研通AI6.2应助zth2427采纳,获得10
46秒前
搜集达人应助科研痛采纳,获得10
47秒前
医学狗完成签到,获得积分10
48秒前
科研通AI6.3应助文静紫烟采纳,获得10
48秒前
luckkit完成签到,获得积分0
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604718
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180646
关于积分的说明 19661945
捐赠科研通 7179750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269423
关于科研通互助平台的介绍 2433396
邀请新用户注册赠送积分活动 2263501