清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Determination of β-lactam antibiotics in animal derived foods by modified QuEChERS coupled with ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry

探索者 色谱法 检出限 化学 串联质谱法 液相色谱-质谱法 质谱法 选择性反应监测 高效液相色谱法 农药残留 杀虫剂 生物 农学
作者
Jing Wu,Erling Guo,Menglin Wang,Ke Wang,Ling Ma,Kaoqi Lian
出处
期刊:Journal of Food Composition and Analysis [Elsevier BV]
卷期号:122: 105437-105437 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.jfca.2023.105437
摘要

This study aimed to develop an effective method for simultaneously determining 52 kinds of β-lactam antibiotics (β-LAs) in meat and poultry, aquatic products, milk and eggs samples based on a modified Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe (QuEChERS) sample preparation technique coupled with ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). The results show that the standard curves of the 52 different β-LAs demonstrated excellent linearity in their respective concentration ranges, with correlation coefficients (r) > 0.999. The limit of detections (LODs) and limit of quantifications (LOQs) were 0.01–2.06 µg/kg and 0.03–6.87 µg/kg, respectively. The average recoveries of the β-LAs at three different spike concentrations (10, 20, and 50 µg/kg) range from 67.1% to 109.8%, with relative standard deviations of 0.5–9.9% (n = 7). The method was successfully applied to the determination of β-LAs in real samples, which provided a powerful tool for monitoring β-LAs residues in animal derived foods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
yangxi发布了新的文献求助10
5秒前
研友_VZG7GZ应助yangxi采纳,获得10
10秒前
yangxi完成签到,获得积分10
17秒前
20秒前
42秒前
1分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
BinBlues完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
vicky完成签到 ,获得积分10
2分钟前
冷傲半邪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
nuliguan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
zpc猪猪完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分10
3分钟前
如歌完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
003发布了新的社区帖子
5分钟前
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
7分钟前
Archer发布了新的文献求助10
7分钟前
彭于晏应助003采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
Comparison of spinal anesthesia and general anesthesia in total hip and total knee arthroplasty: a meta-analysis and systematic review 500
INQUIRY-BASED PEDAGOGY TO SUPPORT STEM LEARNING AND 21ST CENTURY SKILLS: PREPARING NEW TEACHERS TO IMPLEMENT PROJECT AND PROBLEM-BASED LEARNING 500
Modern Britain, 1750 to the Present (第2版) 300
Writing to the Rhythm of Labor Cultural Politics of the Chinese Revolution, 1942–1976 300
Lightning Wires: The Telegraph and China's Technological Modernization, 1860-1890 250
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4596369
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4008305
关于积分的说明 12409093
捐赠科研通 3687302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2032309
邀请新用户注册赠送积分活动 1065560
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 950863