An enhanced non-enzymatic electrochemical sensor based on the Bi2S3–TiO2 nanocomposite with HNTs for the individual and simultaneous detection of 4-nitrophenol and nitrofurantoin in environmental samples

纳米复合材料 材料科学 电化学气体传感器 电化学 化学工程 纳米技术 化学 电极 工程类 物理化学
作者
Srujan Basavapura Ravikumar,Trishul Alanahalli Mallu,Sirisha Subbareddy,Santhosh Arehalli Shivamurthy,Varun Donnakatte Neelalochana,Karthik Chimatahalli Shantakumar,Jothi Ramalingam Rajabathar,Narges Ataollahi,S. Sandeep
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry B [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (36): 9005-9017 被引量:6
标识
DOI:10.1039/d3tb03054g
摘要

In the current era of rapid population growth, there has been an increase in resource consumption and the subsequent release of organic pollutants into water bodies by various industries. To address this issue, we have developed a nanocomposite material, Bi2S3-TiO2/HNTs, for electrochemical sensors capable of simultaneously detecting nitrofurantoin (NFT) and 4-nitrophenol (4-NP) contaminants. The nanocomposite material was synthesized using a novel one-pot sol-gel method, and its structural morphology was characterized using techniques such as FE-SEM, FT-IR, HR-TEM, and XRD. The electrochemical sensor exhibited a remarkably low limit of detection (3.2 nM for NFT and 3.5 nM for 4-NP) and a wide concentration range from 0 μM to 260 μM for both NFT and 4-NP, demonstrating their high sensitivity and accuracy for pollutant detection, and furthermore its potential for real-world application was assessed considering pond and tap water as real samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
yeahway应助咕咕甜采纳,获得20
2秒前
胖大海发布了新的文献求助10
5秒前
XZY发布了新的文献求助10
5秒前
天天快乐应助渤海少年采纳,获得10
9秒前
黎黎完成签到,获得积分10
9秒前
zhixian完成签到,获得积分10
10秒前
pan0228完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
Akim应助苏钰采纳,获得10
11秒前
Mrdot68完成签到,获得积分10
12秒前
彭于晏应助Zcj1030采纳,获得10
12秒前
吴未发布了新的文献求助10
13秒前
默默千风发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
传奇3应助nuonuo采纳,获得10
17秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
熊二完成签到,获得积分10
18秒前
花痴的手套完成签到 ,获得积分10
20秒前
Ava应助Sarah采纳,获得10
20秒前
光影发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
香蕉觅云应助打瞌睡采纳,获得10
22秒前
24秒前
goblin完成签到,获得积分10
24秒前
诚心诚意完成签到,获得积分10
26秒前
zbd发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
ieliz发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
31秒前
烟花应助渤海少年采纳,获得10
31秒前
宋佳完成签到,获得积分10
32秒前
Zzz_Carlos完成签到 ,获得积分10
33秒前
陈cc发布了新的文献求助10
33秒前
科研通AI5应助蚂蚁的奋斗采纳,获得10
34秒前
苏钰发布了新的文献求助10
34秒前
是漏漏呀完成签到 ,获得积分10
35秒前
ieliz完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278545
关于积分的说明 10010093
捐赠科研通 2995206
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643271
邀请新用户注册赠送积分活动 781024
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749214