亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Kinetic Trajectories of Glucose Uptake in Single Cancer Cells Reveal a Drug-Induced Cell-State Change Within Hours of Drug Treatment

癌细胞 癌症 癌症研究 转录组 药品 细胞 生物 癌症干细胞 细胞周期 化学 药理学 生物化学 基因表达 遗传学 基因
作者
Jung-Woo Kim,Raymond T. Ng,JingXin Liang,Dazy Johnson,Young Shik Shin,Arion F. Chatziioannou,Michael E. Phelps,Wei Wei,R. D. Levine,James R. Heath
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry B [American Chemical Society]
卷期号:128 (33): 7978-7986
标识
DOI:10.1021/acs.jpcb.4c03663
摘要

The development of drug resistance is a nearly universal phenomenon in patients with glioblastoma multiforme (GBM) brain tumors. Upon treatment, GBM cancer cells may initially undergo a drug-induced cell-state change to a drug-tolerant, slow-cycling state. The kinetics of that process are not well understood, in part due to the heterogeneity of GBM tumors and tumor models, which can confound the interpretation of kinetic data. Here, we resolve drug-adaptation kinetics in a patient-derived in vitro GBM tumor model characterized by the epithelial growth factor receptor (EGFR) variant(v)III oncogene treated with an EGFR inhibitor. We use radiolabeled 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) to monitor the glucose uptake trajectories of single GBM cancer cells over a 12 h period of drug treatment. Autocorrelation analysis of the single-cell glucose uptake trajectories reveals evidence of a drug-induced cell-state change from a high- to low-glycolytic phenotype after 5–7 h of drug treatment. Information theoretic analysis of a bulk transcriptome kinetic series of the GBM tumor model delineated the underlying molecular mechanisms driving the cellular state change, including a shift from a stem-like mesenchymal state to a more differentiated, slow-cycling astrocyte-like state. Our results demonstrate that complex drug-induced cancer cell-state changes of cancer cells can be captured via measurements of single cell metabolic trajectories and reveal the extremely facile nature of drug adaptation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
酆冷安发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
20秒前
XZY完成签到 ,获得积分10
21秒前
orixero应助白桦采纳,获得30
36秒前
44秒前
funi完成签到,获得积分10
46秒前
funi发布了新的文献求助10
50秒前
54秒前
阿冰完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
1分钟前
tcmlida完成签到,获得积分10
1分钟前
starfish发布了新的文献求助10
1分钟前
大晨发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
白桦完成签到,获得积分20
1分钟前
GGGGD完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
GGGGD发布了新的文献求助10
1分钟前
suzy-123发布了新的文献求助10
2分钟前
suzy-123完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
asd1576562308完成签到 ,获得积分10
2分钟前
jyy发布了新的文献求助50
2分钟前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
小白小王发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
毓雅完成签到,获得积分10
2分钟前
www发布了新的文献求助10
2分钟前
王旺碎冰冰完成签到,获得积分20
3分钟前
monday应助jyy采纳,获得10
3分钟前
星辰大海应助执着的忻采纳,获得10
3分钟前
Owen应助王旺碎冰冰采纳,获得10
3分钟前
老才完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Covalent Organic Frameworks 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3477431
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3068919
关于积分的说明 9110058
捐赠科研通 2760353
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1514849
邀请新用户注册赠送积分活动 700483
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 699604