GWAS and eQTL analyses reveal genetic components influencing the key fiber yield trait lint percentage in upland cotton.

皮棉 特质 全基因组关联研究 钥匙(锁) 产量(工程) 纤维 数量性状位点 农学 生物 遗传学 计算机科学 单核苷酸多态性 化学 材料科学 基因 基因型 生态学 有机化学 冶金 程序设计语言
作者
Chunping Guo,Ruizhen Pi,Yuanlong Wu,Jiaqi You,Zhili Qi,Zhenping Liu,Xinyi Chang,Shugen Ding,Qi Zhang,Peng Han,Xianlong Zhang,Chunyuan You,Maojun Wang,Xinhui Nie
出处
期刊:PubMed 卷期号:121 (5): e70036-e70036
标识
DOI:10.1111/tpj.70036
摘要

Lint percentage is an important component of cotton yield traits and an important economic indicator of cotton production. The initial stage of fiber development is a critical developmental period that affects the lint percentage trait, but the genetic regulation of the initial stage of fiber development needs to be resolved. In this study, we used a genomewide association study (GWAS) to identify 11 quantitative trait loci (QTLs) related to lint percentage and identified a total of 13 859 expression QTL (eQTLs) through transcriptome sequencing of 312 upland cotton accessions. Candidate genes for improving the lint percentage trait were identified through transcriptome-wide association study (TWAS), colocalization analysis, and differentially expressed gene analysis. We located nine candidate genes through the TWAS, and prioritized two key candidate genes (Ghir_A12G025980 and Ghir_A12G025990) related to lint percentage through colocalization and differential expression analysis. We showed that two eQTL hotspots (Hot26 and Hot28) synergistically participate in regulating the biological pathways of fiber initiation and development. Additionally, we unlocked the potential of genomic variants in improving the lint percentage by aggregating favorable alleles in accessions. New accessions suitable for improving lint percentage were excavated.
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