Adsorption characteristics and thermodynamic analysis of shale in northern Guizhou, China: Measurement, modeling and prediction

吸附 油页岩 等温过程 热力学 干酪根 化学 页岩气 热容 成熟度(心理) 矿物学 石油工程 地质学 物理化学 烃源岩 物理 古生物学 心理学 发展心理学 构造盆地
作者
Zheng Gao,Bobo Li,Jianhua Li,Lidan Jia,Zhonghui Wang
出处
期刊:Energy [Elsevier]
卷期号:262: 125433-125433 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.energy.2022.125433
摘要

The Lower Cambrian Niutitang Formation shale is the principal organic-rich shale formation in the northern Guizhou Province of China, which has great shale gas development prospects. In this study, the isothermal adsorption data from 26 shale samples from Niutitang Formation in northern Guizhou were obtained through the isothermal adsorption experiment of self-sampled specimens, along with published data. On this basis, we analyzed the control effects of temperature and physical parameters on adsorption capacity. An adsorption model with two new physical meaning parameters was constructed, and the accuracy of the model was validated. In addition, the isosteric enthalpy of adsorption in shale was further calculated, and the factors that affected the isosteric enthalpy were discussed. The results showed that the isosteric enthalpy decreased with an increase in temperature, and increased with an increase of TOC, but was controlled at a higher TOC. TOC-normalized heat revealed a more obvious segmental change rule for thermal maturity. Finally, we provided a new method to predict adsorption isotherms at other temperature conditions through the isosteric enthalpy of adsorption, and obtained better prediction results. This study provided a new insight for further understanding of shale adsorption characteristics from the perspective of thermodynamics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
整齐的凡梦完成签到,获得积分10
刚刚
孙冉冉发布了新的文献求助10
1秒前
MHB应助towerman采纳,获得10
2秒前
Dean发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
加油加油发布了新的文献求助10
3秒前
lili完成签到 ,获得积分10
4秒前
文剑武书生完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助无限鞅采纳,获得10
5秒前
5秒前
852应助木棉采纳,获得10
5秒前
6秒前
卓哥完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Agan发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
morlison发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI5应助金色年华采纳,获得10
11秒前
充电宝应助kh453采纳,获得10
11秒前
正经俠发布了新的文献求助10
11秒前
一衣发布了新的文献求助20
12秒前
可爱的函函应助药学牛马采纳,获得10
12秒前
XM发布了新的文献求助10
12秒前
专注之双完成签到,获得积分10
13秒前
SciGPT应助十一采纳,获得10
13秒前
13秒前
A1234完成签到,获得积分10
14秒前
刘铭晨发布了新的文献求助10
15秒前
孙冉冉完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
大模型应助hhzz采纳,获得10
20秒前
一只智慧喵完成签到,获得积分10
20秒前
科目三应助Fundamental采纳,获得10
21秒前
21秒前
miumiuka发布了新的文献求助10
22秒前
greenPASS666发布了新的文献求助10
23秒前
xuanxuan发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808