清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Decreased expression of TFAP2B in endometrial cancer predicts poor prognosis: A study based on TCGA data

医学 肿瘤科 子宫内膜癌 内科学 比例危险模型 生存分析 癌症研究 转移 癌症
作者
Hongrong Wu,Jian Zhang
出处
期刊:Gynecologic Oncology [Elsevier BV]
卷期号:149 (3): 592-597 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.ygyno.2018.03.057
摘要

Transcription factor activator protein-2β (TFAP-2β) was previously reported to constituted promoter activity in endometrial carcinoma (EC). We evaluated the role of TFAP2B in ECs using publicly available data from The Cancer Genome Atlas (TCGA).The relationship between clinical pathologic features and TFAP2B were analyzed with the Wilcoxon signed-rank test and logistic regression. Clinicopathologic characteristics associated with overall survival in TCGA patients using Cox regression and the Kaplan-Meier method. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) was performed using TCGA data set.Reduced TFAP2B expression in EC was significantly associated with high grade (OR=2.2 for well, moderate vs. poor), stage (OR=2.5 for I vs. IV), histology (OR=1.8 for serous vs. endometrioid), distant metastasis (OR=2.4 for positive vs. negative) (all p-values<0.05). Kaplan-Meier survival analysis showed that EC with TFAP2B-low had a worse prognosis than that with TFAP2B-high (p=0.013). The univariate analysis revealed that TFAP2B-low correlated significantly with a poor overall survival (OS) (HR: 2.35; 95% confidence interval [CI]: 1.17-4.73; p=0.016). The multivariate analysis revealed that TFAP2B remained independently associated with overall survival, with a HR of 4.42 (CI: 1.25-12.64; p=0.021). GSEA show that p53/hypoxia pathway, androgen response, notch signaling, fatty acid metabolism, glycolysis and estrogen response late are differentially enriched in TFAP2B high expression phenotype.TFAP2B expression may be a potential prognostic molecular marker of poor survival in endometrial cancer, Moreover, the p53/hypoxia, androgen response and notch signaling pathway may be the key pathway regulated by TFAP2B in EC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ellen完成签到 ,获得积分10
32秒前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
35秒前
Dr.Tang完成签到 ,获得积分10
42秒前
CadoreK完成签到 ,获得积分10
49秒前
追寻书本完成签到,获得积分10
53秒前
如歌完成签到,获得积分10
57秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
幸福的沛萍完成签到,获得积分10
1分钟前
我是老大应助细心的语蓉采纳,获得100
2分钟前
FengQY完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ttimer完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
细心的语蓉发布了新的文献求助100
3分钟前
小二郎应助高大诗柳采纳,获得10
3分钟前
细心的语蓉完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高大诗柳发布了新的文献求助10
3分钟前
高大诗柳完成签到,获得积分10
4分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分0
4分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
4分钟前
zjkzh完成签到 ,获得积分10
4分钟前
慧子完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
晓风拂楠发布了新的文献求助30
5分钟前
5分钟前
6分钟前
6分钟前
Imran完成签到,获得积分10
6分钟前
发嗲的火龙果完成签到,获得积分10
6分钟前
冉亦完成签到,获得积分10
6分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
7分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
7分钟前
qin完成签到 ,获得积分10
7分钟前
心随以动完成签到 ,获得积分10
7分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
7分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
8分钟前
葛力完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158632
关于积分的说明 19592920
捐赠科研通 7162044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265645
关于科研通互助平台的介绍 2430630
邀请新用户注册赠送积分活动 2256393