亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Correlation of MIF-AS1 polymorphisms with the risk and prognosis of gastric cancer

巨噬细胞移动抑制因子 基因分型 单核苷酸多态性 内科学 基因型 优势比 肿瘤科 危险系数 生物 基因 SNP公司 逻辑回归 医学 置信区间 遗传学 细胞因子
作者
Peidong Ni,Gang Wang,Yuanhang Wang,Kanghui Liu,Wangwang Chen,Jian Xiao,Hao Fan,Xiang Ma,Zengliang Li,Kuan Shen,Zekuan Xu,Li Yang
出处
期刊:Pathology Research and Practice [Elsevier]
卷期号:233: 153850-153850 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.prp.2022.153850
摘要

The most studied genetic polymorphisms associated with gastric cancer (GC) risk are located in protein-coding genes. However, the localization of these in long non-coding RNAs (lncRNAs) has not been fully studied. We aim to investigate the associations of Long non-coding RNA macrophage migration inhibitory factor antisense RNA1(Lnc-MIF-AS1) five polymorphisms (rs755622, rs17004044, rs2070767, rs1007889, rs2000468) with the risk and prognosis of GC.A total of 844 GC patients and 871 controls were included in the study. Genotyping was carried out using polymerase chain reaction-ligase detection reaction (PCR-LDR) technology. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) generated from unconditional logistic regression, were applied to quantify the effects of MIF-AS1 gene SNPs on GC risk. Log-rank test and Cox regression analysis were fitted to estimate hazard ratios (HRs) to quantify the effects of MIF-AS1 gene SNPs on GC prognosis.Significant associations were identified between MIF-AS1 rs17004044 variants and GC group in the codominant, dominant and additive models (OR = 2.843, P = 0.010; OR = 1.370, P = 0.004; and OR = 1.386; P = 0.001). In addition, association between rs17004044 variants and survival of GC was extremely observed (TC HR = 2.02 (1.21-3.37) P = 0.007, CC HR = 5.61 (2.12-14.83), P = 0.001).MIF-AS1 polymorphism rs17004044 contributes to increased predisposition and prognosis to GC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hanlin完成签到,获得积分10
1秒前
10秒前
科研米虫发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
AXX041795发布了新的文献求助10
23秒前
李健应助冷酷的涵易采纳,获得10
25秒前
32秒前
37秒前
FLANKS发布了新的文献求助10
42秒前
平淡的衣完成签到,获得积分10
49秒前
NexusExplorer应助AXX041795采纳,获得10
56秒前
星星科语发布了新的文献求助10
56秒前
简单发布了新的文献求助20
57秒前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
1分钟前
SSY发布了新的文献求助10
1分钟前
火星上的宝马完成签到,获得积分10
1分钟前
平淡的衣发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
陈旧完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
欣欣子完成签到,获得积分10
1分钟前
虚拟的清炎完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sunstar完成签到,获得积分10
1分钟前
XXXXXX发布了新的文献求助10
1分钟前
yxl完成签到,获得积分10
1分钟前
可耐的盈完成签到,获得积分10
1分钟前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
1分钟前
yg发布了新的文献求助10
1分钟前
lsc完成签到,获得积分10
1分钟前
XXXXXX完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
星星科语完成签到,获得积分20
1分钟前
小fei完成签到,获得积分10
1分钟前
andrele发布了新的文献求助10
1分钟前
麻辣薯条完成签到,获得积分10
1分钟前
hanlin给滕祥的求助进行了留言
1分钟前
时尚身影完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5279993
关于积分的说明 15299011
捐赠科研通 4872033
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616484
邀请新用户注册赠送积分活动 1566311
关于科研通互助平台的介绍 1523187