Carbon Dioxide Valorization via Formate Electrosynthesis in a Wide Potential Window

电合成 材料科学 格式化 吸附 法拉第效率 电化学 化学工程 解吸 碳纤维 催化作用 纳米技术 无机化学 电极 有机化学 复合材料 化学 物理化学 工程类 冶金 复合数
作者
Peng‐Fei Sui,Min‐Rui Gao,Subiao Liu,Chenyu Xu,Mengnan Zhu,Jing‐Li Luo
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (32) 被引量:64
标识
DOI:10.1002/adfm.202203794
摘要

Abstract The electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) is a promising strategy to convert CO 2 to carbon‐based fuels and to simultaneously reduce the emission of greenhouse gases into the atmosphere. In this work, the bismuth subcarbonate nanoflowers (BOC NFs) are facilely prepared through a one‐pot synthesis method for efficient formate electrosynthesis through CO 2 RR. Benefiting from the crystal structure and sheet‐stacked morphology, the in situ measurements and theoretical calculation results reveal the self‐reinforced CO 2 adsorption properties and rapid CO 2 adsorption–desorption kinetics on the catalyst surface, which significantly facilitate the CO 2 RR process. As a result, the desirable Faradaic efficiencies of over 90%, with a maximum value of 98.9%, toward formate formation, are achieved in a wide potential window from −0.8 to −1.4 V in an H‐type cell. Moreover, in a flow cell, the superior intrinsic activity of BOC NFs guarantees the high throughput electrocatalytic performance of CO 2 RR and the FE formate of over 90% with high current density is achieved in a potential range as wide as 1200 mV, demonstrating the great potential of BOC NFs for practical CO 2 RR applications. These results underscore the effectiveness of designing electrocatalysts with self‐reinforced CO 2 adsorption properties to improve electrocatalytic performance for efficient CO 2 RR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ning发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
衫青完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
大橘完成签到,获得积分20
3秒前
皮蛋努力科研完成签到 ,获得积分10
3秒前
哈哈哈发布了新的文献求助30
3秒前
macxinn发布了新的文献求助10
4秒前
零一完成签到,获得积分10
4秒前
阿巴发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Serena发布了新的文献求助10
5秒前
王子完成签到,获得积分10
5秒前
LeichterL发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
vsvsgo发布了新的文献求助10
8秒前
木宁lj发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
光催化发布了新的文献求助20
10秒前
阿巴完成签到,获得积分10
11秒前
奋斗的怀曼完成签到,获得积分10
12秒前
Serena完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
化学发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI5应助macxinn采纳,获得10
13秒前
zhaimen发布了新的文献求助10
13秒前
大个应助vsvsgo采纳,获得10
13秒前
14秒前
我不想不想完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
ss完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
18秒前
贪玩的誉发布了新的文献求助10
19秒前
玉洁完成签到,获得积分10
19秒前
bkagyin应助木宁lj采纳,获得10
21秒前
沉默的无施完成签到,获得积分10
22秒前
s子完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278459
关于积分的说明 10009404
捐赠科研通 2995036
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643172
邀请新用户注册赠送积分活动 780986
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749183