Optical coherence tomography-derived lipid core burden index and clinical outcomes: results from the CLIMA registry

医学 纤维帽 置信区间 危险系数 临床终点 内科学 优势比 光学相干层析成像 心肌梗塞 血运重建 心脏病学 易损斑块 眼科 临床试验
作者
Flavio Giuseppe Biccirè,Simone Budassi,Yukio Ozaki,Alberto Boi,Enrico Romagnoli,Riccardo Di Pietro,Christos V. Bourantas,Valeria Marco,Giulia Paoletti,Caterina Debelak,Emanuele Sammartini,Francesco Versaci,Franco Fabbiocchi,Francesco Burzotta,Daniele Pastori,Filippo Crea,Eloisa Arbustini,Fernándo Alfonso,Francesco Prati
出处
期刊:European Journal of Echocardiography [Oxford University Press]
卷期号:24 (4): 437-445 被引量:15
标识
DOI:10.1093/ehjci/jeac110
摘要

The aim of this study was to assess the morphological characteristics and prognostic implications of the optical coherence tomography (OCT)-derived lipid core burden index (LCBI).OCT-LCBI was assessed in 1003 patients with 1-year follow-up from the CLIMA multicentre registry using a validated software able to automatically obtain a maximum OCT-LCBI in 4 mm (maxOCT-LCBI4mm). Primary composite clinical endpoint included cardiac death, myocardial infarction, and target-vessel revascularization. A secondary analysis using clinical outcomes of CLIMA study was performed. Patients with a maxOCT-LCBI4mm ≥ 400 showed higher prevalence of fibrous cap thickness (FCT) <75 μm [odds ratio (OR) 1.43, 95% confidence interval (CI) 1.03-1.99; P = 0.034], lipid pool arc >180° (OR 3.93, 95%CI 2.97-5.21; P < 0.001), minimum lumen area <3.5 mm2 (OR 1.5, 95%CI 1.16-1.94; P = 0.002), macrophage infiltration (OR 2.38, 95%CI 1.81-3.13; P < 0.001), and intra-plaque intimal vasculature (OR 1.34, 95%CI 1.05-1.72; P = 0.021). A maxOCT-LCBI4mm ≥400 predicted the primary endpoint [adjusted hazard ratio (HR) 1.86, 95%CI 1.1-3.2; P = 0.019] as well as the CLIMA endpoint (HR 2.56, 95%CI 1.24-5.29; P = 0.011). Patients with high lipid content and thin FCT < 75 µm were at higher risk for adverse events (HR 4.88, 95%CI 2.44-9.72; P < 0.001).A high maxOCT-LCBI4mm was related to poor outcome and vulnerable plaque features. This study represents a step further in the automated assessment of the coronary plaque risk profile.
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