Rational Construction of a Ni/CoMoO4 Heterostructure with Strong Ni–O–Co Bonds for Improving Multifunctional Nanozyme Activity

异质结 催化作用 纳米材料 生物传感器 材料科学 纳米技术 分子 合理设计 接口(物质) 机制(生物学) 计算机科学 组合化学 化学 光电子学 有机化学 物理 量子力学 吉布斯等温线
作者
Yang Dang,Guangtu Wang,Gehong Su,Zhiwei Lu,Yanying Wang,Tao Liu,Xiang Pu,Xianxiang Wang,Wu Chun,Chang Song,Qingbiao Zhao,Hanbing Rao,Mengmeng Sun
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:16 (3): 4536-4550 被引量:103
标识
DOI:10.1021/acsnano.1c11012
摘要

Due to the lack of a general descriptor to predict the activity of nanomaterials, the current exploration of nanozymes mainly depended on trial-and-error strategies, which hindered the effective design of nanozymes. Here, with the help of a large number of Ni–O–Co bonds at the interface of heterostructures, a prediction descriptor was successfully determined to reveal the double enzyme-like activity mechanisms for Ni/CoMoO4. Additionally, DFT calculations revealed that interface engineering could accelerate the catalytic kinetics of the enzyme-like activity. Ni–O–Co bonds were the main active sites for enzyme-like activity. Finally, the colorimetric signal and intelligent biosensor of Ni/CoMoO4 based on deep learning were used to detect organophosphorus and ziram sensitively. Meanwhile, the in situ FTIR results uncovered the detection mechanism: the target molecules could block Ni–O–Co active sites at the heterostructure interface leading to the signal peak decreasing. This study not only provided a well design strategy for the further development of nanozymes or other advanced catalysts, but it also designed a multifunctional intelligent biosensor platform. Furthermore, it also provided preferable ideas regarding the catalytic mechanism and detection mechanism of heterostructure nanozymes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
温暖完成签到 ,获得积分10
刚刚
mojomars完成签到,获得积分10
刚刚
时尚雨兰完成签到,获得积分0
1秒前
一叶知秋完成签到,获得积分10
3秒前
叶123完成签到,获得积分10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
Minicoper发布了新的文献求助10
5秒前
背书强完成签到 ,获得积分10
6秒前
淡然以柳完成签到 ,获得积分10
8秒前
dolabmu完成签到 ,获得积分10
11秒前
崔崔完成签到 ,获得积分10
15秒前
SYLH应助xcxc采纳,获得10
16秒前
wp4455777完成签到,获得积分10
17秒前
十一完成签到,获得积分10
17秒前
ru完成签到 ,获得积分10
19秒前
慧木完成签到 ,获得积分10
19秒前
WW完成签到 ,获得积分10
20秒前
小高同学完成签到,获得积分10
21秒前
轻轻1完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
大橙子发布了新的文献求助10
29秒前
iuhgnor完成签到,获得积分10
32秒前
可夫司机完成签到 ,获得积分10
35秒前
yang完成签到,获得积分10
37秒前
一1完成签到 ,获得积分10
39秒前
jiaolulu完成签到,获得积分10
39秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
41秒前
爆米花应助LiZhao采纳,获得10
41秒前
轻轻完成签到,获得积分10
44秒前
Orange应助jiaolulu采纳,获得10
44秒前
xcxc完成签到,获得积分10
46秒前
water应助科研通管家采纳,获得50
46秒前
46秒前
默存完成签到,获得积分10
49秒前
风中的金鱼完成签到 ,获得积分10
51秒前
橙汁完成签到,获得积分10
52秒前
普鲁卡因发布了新的文献求助10
55秒前
cora完成签到 ,获得积分10
1分钟前
徐伟康完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Minicoper完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575831
关于积分的说明 11373827
捐赠科研通 3305610
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022