已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Improving the texture and rheological qualities of a plant-based fishball analogue by using konjac glucomannan to enhance crosslinks with soy protein

咀嚼度 流变学 食品科学 化学 微观结构 氢键 植物蛋白 纹理(宇宙学) 材料科学 大豆蛋白 结晶学 复合材料 有机化学 分子 人工智能 图像(数学) 计算机科学
作者
Xinli Ran,Xiaowei Lou,Haiqi Zheng,Qingyin Gu,Hongshun Yang
出处
期刊:Innovative Food Science and Emerging Technologies [Elsevier BV]
卷期号:75: 102910-102910 被引量:121
标识
DOI:10.1016/j.ifset.2021.102910
摘要

Global fisheries pressure generates interest in sustainable seafood production and developing plant-based seafood. This study took fishball as an example of seafood products applying konjac glucomannan (KGM) in developing plant-based fishball (PFB) analogues mimicking the texture of fishball. Increasing KGM concentration (up to 8.0%) influenced texture and rheological properties of PFB progressively, where the hardness, chewiness, and gel strength of PFB were significantly enhanced. Decreased pH value (9.38 to 7.93) and increased α-helix, β-sheet, and helix/coil ratio (1.40 to 1.70%) validated a promotion of hydrogen bonds and ordered structures by KGM. The strengthened interaction strength and hydrogen bonds formed at -OH groups of KGM and amide linkage of soy protein could be responsible for textural improvement. A more compact and regular microstructure also validated a firmer texture in PFB with higher KGM levels. Besides, KGM (3.5–8.0%) significantly decreased instantaneous compliance J0 (101.3 × 10−6 to 58.1 × 10−6 Pa−1), indicating denser crosslinks and firmer structures. In conclusion, KGM improved the texture and viscoelasticity of PFB and had an excellent application value in developing plant-based seafood analogues.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
张若旸完成签到,获得积分10
2秒前
Tomqiu完成签到 ,获得积分10
3秒前
菜菜完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
陈俊雷发布了新的文献求助100
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
上官若男的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
orixero的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
月月的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
斯文败类的应助被科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
wangsen6发布了新的文献求助10
7秒前
李皮皮完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
认真的康发布了新的文献求助10
9秒前
高小姐发布了新的文献求助10
10秒前
LIANG完成签到 ,获得积分10
10秒前
丁的发布了新的文献求助10
10秒前
dong完成签到 ,获得积分10
12秒前
花生美发布了新的文献求助10
13秒前
彭于晏的应助被jimmyyyyyy采纳,获得30
14秒前
坦率涵菱发布了新的文献求助10
14秒前
高小姐发布了新的文献求助10
17秒前
sci2025opt完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
池鲤aa完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
From Scaling and Perturbation to Stability 5000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8032367
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9470563
关于积分的说明 21245490
捐赠科研通 7601891
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3389002
关于科研通互助平台的介绍 2521219
邀请新用户注册赠送积分活动 2426033