Reversible Data Hiding in Encrypted Images Using Cipher-Feedback Secret Sharing

计算机科学 加密 信息隐藏 钥匙(锁) 图像(数学) 密码学 密码 符号 计算机安全 算法 理论计算机科学 数学 人工智能 算术
作者
Zhongyun Hua,Yanxiang Wang,Shuang Yi,Yicong Zhou,Xiaohua Jia
出处
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:32 (8): 4968-4982 被引量:36
标识
DOI:10.1109/tcsvt.2022.3140974
摘要

Reversible data hiding in encrypted images (RDH-EIs) has attracted increasing attention since it can protect the privacy of original images while exactly extracting the embedded data. In this paper, we propose an RDH-EI scheme with multiple data hiders. First, we introduce a cipher-feedback secret sharing (CFSS) technique using the cipher-feedback strategy of the Advanced Encryption Standard. Then, using the CFSS technique, we devise a new $(r,n)$ -threshold ( $r\leq n$ ) RDH-EI scheme with multiple data hiders called CFSS-RDHEI. It can encrypt an original image into $n$ encrypted images with reduced size using an encryption key and sends each encrypted image to one data hider. Each data hider can independently embed secret data into the encrypted image to obtain a marked encrypted image. The embedded data can be extracted from each marked encrypted image using the data hiding key, and the original image can be completely recovered from $r$ marked encrypted images using the encryption key. Performance evaluations show that our CFSS-RDHEI scheme has a higher embedding rate and that its generated encrypted images are much smaller, while still being well protected, compared to existing secret sharing-based RDH-EI schemes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Stan发布了新的文献求助30
刚刚
LEGEND发布了新的文献求助30
刚刚
科研通AI6.4应助Shyee采纳,获得50
1秒前
赘婿应助健壮可冥采纳,获得10
2秒前
sdjakdj发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
情怀应助我爱学习77采纳,获得10
2秒前
无花果应助踏实小虾米采纳,获得30
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
傅姐完成签到 ,获得积分10
3秒前
利多卡因发布了新的文献求助10
4秒前
Vizz完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
不灭的灯完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Febberry完成签到,获得积分10
5秒前
guangshuang发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
小韩完成签到,获得积分20
6秒前
星辰大海应助沉默的不言采纳,获得10
6秒前
橘子树完成签到,获得积分10
6秒前
科目三应助LEGEND采纳,获得30
6秒前
清脆世界发布了新的文献求助10
7秒前
咿呀完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
WHAT0217发布了新的文献求助10
8秒前
内向书雁发布了新的文献求助10
8秒前
QAQfxxz发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
李佳聪发布了新的文献求助10
8秒前
玉玉发布了新的文献求助30
9秒前
庙庙发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
lnan发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.2应助betterlouse采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6391821
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8207166
关于积分的说明 17372406
捐赠科研通 5445362
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2878969
邀请新用户注册赠送积分活动 1855386
关于科研通互助平台的介绍 1698555