A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise

希尔伯特-黄变换 算法 加性高斯白噪声 白噪声 噪音(视频) 计算机科学 高斯噪声 高斯分布 分解 模式(计算机接口) 数学 人工智能 物理 电信 生态学 量子力学 图像(数学) 生物 操作系统
作者
Marı́a E. Torres,Marcelo A. Colominas,Gastón Schlotthauer,Patrick Flandrin
出处
期刊:International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 被引量:2001
标识
DOI:10.1109/icassp.2011.5947265
摘要

In this paper an algorithm based on the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is presented. The key idea on the EEMD relies on averaging the modes obtained by EMD applied to several realizations of Gaussian white noise added to the original signal. The resulting decomposition solves the EMD mode mixing problem, however it introduces new ones. In the method here proposed, a particular noise is added at each stage of the decomposition and a unique residue is computed to obtain each mode. The resulting decomposition is complete, with a numerically negligible error. Two examples are presented: a discrete Dirac delta function and an electrocardiogram signal. The results show that, compared with EEMD, the new method here presented also provides a better spectral separation of the modes and a lesser number of sifting iterations is needed, reducing the computational cost.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
牛爷爷发布了新的文献求助10
1秒前
Muyush完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
喜欢秋天xx_y完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
科研通AI2S应助YangSY采纳,获得10
3秒前
Chenjz完成签到,获得积分10
4秒前
日富一日完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
自由慕青完成签到,获得积分10
5秒前
顺顺顺顺完成签到,获得积分10
6秒前
MeSs发布了新的文献求助10
6秒前
外向海燕发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
苦雨完成签到,获得积分10
7秒前
啊嘞嘞完成签到,获得积分10
7秒前
哈哈王子完成签到,获得积分10
8秒前
Pegasus发布了新的文献求助10
9秒前
cyndi发布了新的文献求助20
9秒前
10秒前
寒冷芷蕊发布了新的文献求助10
10秒前
Ida完成签到 ,获得积分10
10秒前
九点半上课了完成签到,获得积分10
11秒前
又又发布了新的文献求助10
14秒前
子唯完成签到,获得积分10
14秒前
岳莹晓完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
不用养就乐多完成签到 ,获得积分10
16秒前
2499297293发布了新的文献求助10
17秒前
程之杭完成签到,获得积分10
17秒前
caocao完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
外向海燕完成签到,获得积分10
20秒前
vexille发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
woshibyu完成签到 ,获得积分10
20秒前
菠萝大菠萝完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds第二卷 1900
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4039022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576704
关于积分的说明 11376275
捐赠科研通 3306482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819444
邀请新用户注册赠送积分活动 892769
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815109