Single-frame-based rain removal via image decomposition

计算机科学 分解 帧(网络) 图像(数学) 组分(热力学) 人工智能 编码(社会科学) 计算机视觉 滤波器(信号处理) 主成分分析 模式识别(心理学) 遥感 数学 地质学 统计 电信 生态学 物理 生物 热力学
作者
Yu-Hsiang Fu,Li‐Wei Kang,Chia‐Wen Lin,Chiou-Ting Hsu
标识
DOI:10.1109/icassp.2011.5946766
摘要

Rain removal from a video is a challenging problem and has been recently investigated extensively. Nevertheless, the problem of rain removal from a single image has been rarely studied in the literature, where no temporal information among successive images can be exploited, making it more challenging. In this paper, to the best of our knowledge, we are among the first to propose a single-frame-based rain removal framework via properly formulating rain removal as an image decomposition problem based on morphological component analysis (MCA). Instead of directly applying conventional image decomposition technique, we first decompose an image into the low-frequency and high frequency parts using a bilateral filter. The high-frequency part is then decomposed into "rain component" and "non rain component" via performing dictionary learning and sparse coding. As a result, the rain component can be successfully removed from the image while preserving most original image details. Experimental results demonstrate the efficacy of the proposed algorithm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hopen完成签到 ,获得积分10
2秒前
陆11发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
小武wwwww发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
10秒前
贪玩路灯完成签到,获得积分10
10秒前
一一发布了新的文献求助10
18秒前
生生完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
烂漫念文完成签到,获得积分10
21秒前
Roxanne发布了新的文献求助30
22秒前
YSRAHTN完成签到,获得积分10
23秒前
木穹完成签到,获得积分10
23秒前
luca发布了新的文献求助50
26秒前
27秒前
wanci应助doc.wei采纳,获得10
28秒前
Shi完成签到,获得积分10
29秒前
cmy完成签到,获得积分10
31秒前
38秒前
39秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
doc.wei发布了新的文献求助10
42秒前
向日葵应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
zhi完成签到,获得积分10
42秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
李大姐发布了新的文献求助10
44秒前
冯冯冯完成签到 ,获得积分10
44秒前
T123456789完成签到,获得积分10
44秒前
羽宇完成签到,获得积分10
47秒前
万里完成签到,获得积分10
50秒前
小白完成签到,获得积分10
51秒前
双夏完成签到 ,获得积分10
51秒前
独特笙完成签到 ,获得积分10
51秒前
JERRI完成签到,获得积分10
53秒前
高分求助中
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137721
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788646
关于积分的说明 7787887
捐赠科研通 2445011
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1300139
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625814
版权声明 601043