Ruling out DVT using the Wells rule and a D-dimer test

D-二聚体 考试(生物学) 医学 地质学 内科学 古生物学
作者
Alfonso Iorio,James D. Douketis
出处
期刊: 卷期号:348 (mar10 4): g1637-g1637 被引量:3
标识
DOI:10.1136/bmj.g1637
摘要

Safety confirmed for first and recurrent events in patients without cancer The development of a clinical prediction guide, from inception to use in everyday practice, is often a long and winding journey. In a linked paper, Geersing and colleagues (doi:10.1136/bmj.g1340) re-evaluate the Wells rule,1 which aids in the assessment of patients with suspected deep vein thrombosis (DVT) and was initially conceived almost 20 years ago.2 To understand how this study advances the specialty, consider the case of a 50 year old man presenting with a five day history of calf pain and swelling that began after he felt a sudden “popping” in the calf. Physical examination shows tenderness just below the popliteal fossa. Current diagnostic algorithms recommend determining a pretest probability for DVT, which can be done by clinical acumen or with a quantitative clinical prediction guide, such as the Wells rule. This patient would initially be assigned a Wells score of 2 (calf swelling, localised tenderness) that would be downgraded to zero if an astute clinician believed this patient had plantaris muscle tendon rupture as a “more likely alternative diagnosis.” The next step would be D-dimer testing, an index of thrombin generation, which in …

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
LIK完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
echo发布了新的文献求助10
2秒前
斯文败类的应助被Doraemon采纳,获得30
2秒前
smoothgoing发布了新的文献求助10
3秒前
oblivion发布了新的文献求助10
3秒前
呱呱小蛙发布了新的文献求助10
3秒前
W2025发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
zhangkuai123完成签到,获得积分10
4秒前
b072359发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
啵啵完成签到 ,获得积分20
5秒前
彭于晏的应助被小新小新采纳,获得10
5秒前
汤圆发布了新的文献求助10
7秒前
glasc10完成签到,获得积分10
7秒前
chriselva发布了新的文献求助10
7秒前
李李玲发布了新的文献求助10
7秒前
nnn发布了新的文献求助10
7秒前
我想@科研完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
fangy34发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
晚秋发布了新的文献求助10
8秒前
halo发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
fffone完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
charint发布了新的文献求助10
9秒前
lpp发布了新的文献求助10
10秒前
Thea的应助被美满的静蕾采纳,获得10
10秒前
搜集达人的应助被Doraemon采纳,获得10
10秒前
wang的应助被雷家采纳,获得10
10秒前
suhai的应助被liu采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8139402
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540083
关于积分的说明 21637158
捐赠科研通 7723625
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420835
关于科研通互助平台的介绍 2545989
邀请新用户注册赠送积分活动 2462805