亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Kinetic modelling of temperature-programmed reduction of cobalt oxide by hydrogen

催化作用 结晶度 化学 程序升温还原 氧化钴 费托法 无定形固体 化学工程 无机化学 多相催化 有机化学 结晶学 选择性 工程类
作者
Chao’en Li,Lisa Wong,Liangguang Tang,Nicola V. Y. Scarlett,Ken Chiang,Jim Patel,Nick Burke,Valérie Sage
出处
期刊:Applied Catalysis A-general [Elsevier]
卷期号:537: 1-11 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.apcata.2017.02.022
摘要

The reduction activities and mechanisms of cobalt-based catalysts are of great interest to industry and researchers, due to their applications in Fischer–Tropsch synthesis. Here, we investigated the reduction of alumina‐supported cobalt catalysts by hydrogen using temperature-programmed reduction. We propose a five-step reduction mechanism that incorporates both amorphous and crystalline Co3O4, and includes the interaction between CoO and the Al2O3 support. Based on our proposed mechanism, we developed a kinetic model of the reduction process. The modelling results of catalysts promoted with ruthenium and lanthanum in contrast with un-promoted catalyst clearly show that the promoter improves reducibility of the catalyst. The effect of Co3O4 crystallinity was also investigated by the reduction of fresh in comparison of pre-oxidised catalyst. We conclude that high crystallinity significantly increases the difficulty of reducing Co3O4. The interaction between CoO and Al2O3 under reduction conditions to form CoAl2O4 was quantitatively simulated. The kinetic modelling confirms that the support plays an important role in catalyst reduction via the interaction between the catalyst and the support. Those kinetic modelling results are supported by in situ X-ray diffraction studies of the reduction process.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
趁微风不躁完成签到,获得积分10
27秒前
cocopan发布了新的文献求助10
28秒前
51秒前
共享精神应助星晴采纳,获得10
1分钟前
只如初完成签到 ,获得积分10
1分钟前
IMP完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
小马完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
李健的小迷弟应助cocopan采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
cocopan发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
lb001完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
Fairy完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
stst发布了新的文献求助10
5分钟前
stst完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
6分钟前
6分钟前
烨枫晨曦完成签到,获得积分10
6分钟前
Zy189完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nonlinear Problems of Elasticity 3000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 1500
Minimizing the Effects of Phase Quantization Errors in an Electronically Scanned Array 1000
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5534288
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4622327
关于积分的说明 14582551
捐赠科研通 4562571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2500230
邀请新用户注册赠送积分活动 1479786
关于科研通互助平台的介绍 1450938