Do residential location effects on travel behavior differ between the elderly and younger adults?

旅游行为 人口学 社会经济地位 选择(遗传算法) 心理学 住宅区 地理 老年学 医学 运输工程 人口 计算机科学 工程类 社会学 土木工程 人工智能
作者
Long Cheng,Jonas De Vos,Kunbo Shi,Min Yang,Xuewu Chen,Frank Witlox
出处
期刊:Transportation Research Part D-transport and Environment [Elsevier BV]
卷期号:73: 367-380 被引量:73
标识
DOI:10.1016/j.trd.2019.07.015
摘要

The built environment affects individuals’ travel behavior in a variety of dimensions, such as trip generation, mode choice, and travel duration. However, it is not well understood how these effects differ across different socioeconomic groups (e.g. the elderly versus younger adults) and how residential self-selection contributes to these differences. Using the 2013 Nanjing (China) Travel Survey data, this study estimates the differential responsiveness to the variation in residential location for different age groups. The two-step clustering method is applied to characterize two types of residential locations and the propensity score matching approach is utilized to address self-selection effects. We find that, after control for self-selection, residential location effects on travel behavior differ significantly between the elderly (60+ years old) and younger respondents (18–59 years old). Changes in the living environment play a more important role in influencing the elderly’s travel frequency and travel duration than those of younger adults. When we compare the observed effects of residential location, self-selection effects are modest for the elderly while they matter to a great extent for younger adults. In addition, due to differences in residential self-selection, there is an underestimation of residential location effects on the elderly’s travel behavior versus an overestimation of those for younger adults. These findings indicate that overlooking the variation of built environment effects between different age groups may lead to ineffective housing and transportation policy implications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
唐小鸣完成签到,获得积分10
1秒前
单纯易真发布了新的文献求助10
1秒前
one_more发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
顾矜的应助被hagingging采纳,获得30
2秒前
呕吼发布了新的文献求助10
3秒前
科研助理795的应助被可乐wutang采纳,获得10
3秒前
脑洞疼的应助被xx采纳,获得30
5秒前
5秒前
HY完成签到,获得积分10
7秒前
唐小鸣发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
伶俐的雁梅完成签到 ,获得积分10
8秒前
NexusExplorer的应助被寞失采纳,获得10
8秒前
8秒前
淡淡的汉堡的应助被one_more采纳,获得10
9秒前
weiyi完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
单纯易真发布了新的文献求助10
9秒前
宇文雅琴发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
siha发布了新的文献求助10
11秒前
siha发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
Nole的应助被chen采纳,获得10
12秒前
12秒前
siha发布了新的文献求助10
12秒前
siha发布了新的文献求助10
13秒前
Aresskaka发布了新的文献求助10
13秒前
璃桦完成签到 ,获得积分10
14秒前
siha发布了新的文献求助10
14秒前
siha发布了新的文献求助10
14秒前
xiaot发布了新的文献求助10
14秒前
单纯易真发布了新的文献求助10
15秒前
小杜完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541032
关于积分的说明 21643518
捐赠科研通 7725112
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421215
关于科研通互助平台的介绍 2546427
邀请新用户注册赠送积分活动 2463330