Organizational Decision-Making Structures in the Age of Artificial Intelligence

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作者
Yash Raj Shrestha,Shiko M. Ben-Menahem,Georg von Krogh
出处
期刊:California Management Review [SAGE]
卷期号:61 (4): 66-83 被引量:375
标识
DOI:10.1177/0008125619862257
摘要

How does organizational decision-making change with the advent of artificial intelligence (AI)-based decision-making algorithms? This article identifies the idiosyncrasies of human and AI-based decision making along five key contingency factors: specificity of the decision search space, interpretability of the decision-making process and outcome, size of the alternative set, decision-making speed, and replicability. Based on a comparison of human and AI-based decision making along these dimensions, the article builds a novel framework outlining how both modes of decision making may be combined to optimally benefit the quality of organizational decision making. The framework presents three structural categories in which decisions of organizational members can be combined with AI-based decisions: full human to AI delegation; hybrid—human-to-AI and AI-to-human—sequential decision making; and aggregated human–AI decision making.
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