已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Engineering Cell Instructive Materials To Control Cell Fate and Functions through Material Cues and Surface Patterning

串扰 生物材料 细胞命运测定 组织工程 细胞 背景(考古学) 材料科学 纳米技术 细胞粘附 神经科学 生物 生物医学工程 工程类 基因 古生物学 转录因子 生物化学 遗传学 电子工程
作者
Maurizio Ventre,Paolo A. Netti
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:8 (24): 14896-14908 被引量:111
标识
DOI:10.1021/acsami.5b08658
摘要

Mastering the interaction between cells and extracellular environment is a fundamental prerequisite in order to engineer functional biomaterial interfaces able to instruct cells with specific commands. Such advanced biomaterials might find relevant application in prosthesis design, tissue engineering, diagnostics and stem cell biology. Because of the highly complex, dynamic, and multifaceted context, a thorough understanding of the cell-material crosstalk has not been achieved yet; however, a variety of material features including biological cues, topography, and mechanical properties have been proved to impact the strength and the nature of the cell-material interaction, eventually affecting cell fate and functions. Although the nature of these three signals may appear very different, they are equated by their participation in the same material-cytoskeleton crosstalk pathway as they regulate cell adhesion events. In this work we present recent and relevant findings on the material-induced cell responses, with a particular emphasis on how the presentation of biochemical/biophysical signals modulates cell behavior. Finally, we summarize and discuss the literature data to draw out unifying elements concerning cell recognition of and reaction to signals displayed by material surfaces.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
丘比特应助大山竹采纳,获得10
3秒前
4秒前
刘胖胖发布了新的文献求助10
5秒前
丰富曼青发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
高兴酸奶完成签到,获得积分10
9秒前
3456完成签到 ,获得积分10
10秒前
踏实一德应助Linda采纳,获得10
10秒前
药药55完成签到,获得积分10
11秒前
丰富曼青完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
崔雨禾完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
QYQ完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
JZ发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
22秒前
ABystander完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
我是老大应助孤独冬云采纳,获得10
24秒前
24秒前
852应助活泼的断秋采纳,获得30
25秒前
26秒前
岳翔宇完成签到,获得积分10
28秒前
Lucas应助林懋采纳,获得10
29秒前
Li发布了新的文献求助10
29秒前
ABystander发布了新的文献求助20
31秒前
kk_1315完成签到,获得积分0
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173533
关于积分的说明 19638891
捐赠科研通 7174120
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268175
关于科研通互助平台的介绍 2432770
邀请新用户注册赠送积分活动 2261378