Traffic Flow Dynamics: Data, Models and Simulation

流量(计算机网络) 微观交通流模型 细胞自动机 基于Kerner三相理论的交通拥堵重构 交通生成模型 交通模拟 三相交通理论 流量(数学) 计算机科学 浮动车数据 模拟 工程类 算法 交通拥挤 实时计算 运输工程 数学 微模拟 计算机网络 几何学
作者
Martin Treiber,Arne Kesting,Christian Thiemann
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摘要

Introduction.- Part I Traffic Data: Trajectroy and Floating-Car Data.- Cross-Sectional Data.- Representations of Cross-Sectional Data.- Spatiotemporal Reconstruction of the Traffic State.- Part II Traffic Flow Modeling: General Aspects.- Continuity Equation.- The Lighthill-Whitham-Richards Model.- Macroscopic Models with Dynamic Velocity.- Elementary Car-Following Models.- Car-Following Models based on Driving Strategies.- Modeling Human Aspects of Driving Behavior.- Cellular Automata.- Lane-Changing and other Discrete-Choice Situations.- Stability Analysis.- Calibration and Validation.- The Phase Diagram of Congested Traffic States.- Part III Applications of Traffic Flow Theory: Traffic Flow Breakdown and Traffic-State Recognition.- Travel Time Estimation.- Fuel Consumption and Emissions.- Model-Based Traffic-Flow Optimization.- Solutions to the Problems.

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