亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An Improved Contact Algorithm for the Material Point Method and Application to Stress Propagation in Granular Material

缩放比例 材料点法 牵引(地质) 算法 接触力学 脉冲(物理) 粒状材料 网格 点(几何) 计算机科学 数学 机械 几何学 机械工程 材料科学 工程类 结构工程 有限元法 经典力学 物理 复合材料
作者
Scott Bardenhagen,James E. Guilkey,Keith M. Roessig,J. U. Brackbill,Wilfried Witzel,Joseph C. Foster
出处
期刊:Cmes-computer Modeling in Engineering & Sciences [Tech Science Press]
卷期号:2 (4): 509-522 被引量:219
标识
DOI:10.3970/cmes.2001.002.509
摘要

Contact between deformable bodies is a dif- cult problem in the analysis of engineering systems. A new approach to contact has been implemented us- ing the Material Point Method for solid mechanics, Bar- denhagen, Brackbill, and Sulsky (2000a). Here two im- provements to the algorithm are described. The rst is to include the normal traction in the contact logic to more appropriately determine the free separation crite- rion. The second is to provide numerical stability by scaling the contact impulse when computational grid in- formation is suspect, a condition which can be expected to occur occasionally as material bodies move through the computational grid. The modications described preserve important properties of the original algorithm, namely conservation of momentum, and the use of global quantities which obviate the need for neighbor searches and result in the computational cost scaling linearly with the number of contacting bodies. The algorithm is demonstrated on several examples. Deformable body so- lutions compare favorably with several problems which, for rigid bodies, have analytical solutions. A much more demanding simulation of stress propagation through ide- alized granular material, for which high delity data has been obtained, is examined in detail. Excellent quali- tative agreement is found for a variety of contact con- ditions. Important material parameters needed for more quantitative comparisons are identied.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Andy完成签到,获得积分10
11秒前
梁芯完成签到 ,获得积分10
13秒前
xc完成签到,获得积分10
21秒前
学术混子完成签到,获得积分10
23秒前
快乐的如曼完成签到 ,获得积分10
28秒前
CodeCraft应助malen111采纳,获得10
41秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
Jane完成签到,获得积分10
1分钟前
忧郁如柏完成签到,获得积分10
2分钟前
fish发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
LD77发布了新的文献求助10
3分钟前
matrixu完成签到,获得积分10
3分钟前
机智的孤兰完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
malen111完成签到 ,获得积分10
4分钟前
islet14完成签到,获得积分10
4分钟前
深情安青应助islet14采纳,获得10
5分钟前
章鱼完成签到,获得积分10
5分钟前
画龙点睛完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
有点意思发布了新的文献求助30
5分钟前
有点意思完成签到,获得积分10
6分钟前
科研通AI6.3应助fish采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
islet14发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
fish发布了新的文献求助10
7分钟前
zzhui完成签到,获得积分10
8分钟前
互助完成签到,获得积分0
8分钟前
shunlimaomi完成签到 ,获得积分10
9分钟前
狂野的含烟完成签到 ,获得积分10
9分钟前
Richard完成签到,获得积分10
9分钟前
默默的以柳完成签到,获得积分10
9分钟前
NINI完成签到 ,获得积分10
9分钟前
无心的月光完成签到,获得积分10
9分钟前
丘比特应助111采纳,获得10
9分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
10分钟前
隐形曼青应助feiying采纳,获得10
10分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180585
关于积分的说明 17246622
捐赠科研通 5421586
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868541
邀请新用户注册赠送积分活动 1845638
关于科研通互助平台的介绍 1693099