Investigating sleep spindle density and schizophrenia: A meta-analysis

荟萃分析 精神分裂症(面向对象编程) 睡眠纺锤 睡眠(系统调用) 精神病 纳入和排除标准 心理学 临床心理学 内科学 听力学 医学 脑电图 精神科 慢波睡眠 病理 计算机科学 替代医学 操作系统
作者
Matthew Lai,Rachal Hegde,Sinéad Kelly,Deepthi Bannai,Paulo Lizano,Robert Stickgold,Dara S. Manoach,Matcheri S. Keshavan
出处
期刊:Psychiatry Research-neuroimaging [Elsevier BV]
卷期号:307: 114265-114265 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.psychres.2021.114265
摘要

Sleep abnormalities are an early feature of schizophrenia (SZ) characterized by reductions in sleep spindles that are associated with deficits in brain connectivity and cognitive function. This study investigated sleep spindle density (SSD) differences between SZ, first episode psychosis (FEP), and family high-risk (FHR) populations and matched healthy controls (HC) by investigating recent studies via a meta-analysis. We collected experimental, demographic, and methodological metrics from eligible studies across multiple online databases. 14 total studies survived the inclusion and exclusion criteria for a total of 337 patients and relatives and 339 HC. R-Studio was used to run the meta-analysis via the meta and metaphor packages. A heterogeneity score of I2 = 80% was calculated and thus a random effects model was chosen. We report a large effect size for SSD in patients compared to controls. Furthermore, illness duration was significantly associated with SSD. Our next step to understanding sleep spindles would be to investigate SSD's use as a predictor for SZ or attempt to normalize SSD deficits as a therapeutic option.
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