Review on Energy Consumption Optimization Methods of Typical Discrete Manufacturing Equipment

能源消耗 计算机科学 消费(社会学) 软件 制造工程 能量(信号处理) 离散制造 离散优化 工业工程 最优化问题 生产(经济) 工程类 算法 电气工程 宏观经济学 社会学 经济 统计 程序设计语言 社会科学 数学
作者
Ming Yao,Zhufeng Shao,Yanling Zhao
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 48-58 被引量:5
标识
DOI:10.1007/978-3-030-89134-3_5
摘要

With China’s commitments on “carbon peak” and “carbon neutral”, energy consumption optimization for discrete manufacturing has become an important hot issue. By reviewing and analyzing related researches on energy consumption of typical discrete manufacturing equipment such as machine tools and industrial robots, this paper summarizes energy consumption optimization methods for the discrete manufacturing, especially focusing on the promising intelligent optimization technology. The intelligent optimization for multi parameters in complex and variable working conditions is the trends of the energy consumption, which requires the combination of software and hardware.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LX发布了新的文献求助10
刚刚
等待凡英发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
michen发布了新的文献求助10
2秒前
ren关注了科研通微信公众号
2秒前
lay发布了新的文献求助10
3秒前
CodeCraft应助热心市民采纳,获得10
3秒前
Orange应助开放鹤轩采纳,获得30
3秒前
狗子棋发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
赵睿老婆完成签到 ,获得积分10
4秒前
ziyuexu发布了新的文献求助10
5秒前
airvince发布了新的文献求助10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
大个应助wallonce采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
bkagyin应助zsl采纳,获得10
8秒前
赘婿应助知性的睫毛膏采纳,获得10
10秒前
10秒前
wei完成签到,获得积分10
11秒前
561发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
华仔应助LX采纳,获得30
13秒前
阔达惜天应助等待凡英采纳,获得10
14秒前
无极微光应助冷静青文采纳,获得20
14秒前
lay完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
xxc发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
jackie发布了新的文献求助10
17秒前
汉堡包应助Plusonezzz采纳,获得30
18秒前
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 6000
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Superabsorbent Polymers 600
Handbook of Migration, International Relations and Security in Asia 555
Between high and low : a chronology of the early Hellenistic period 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5675662
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4948205
关于积分的说明 15154348
捐赠科研通 4834937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2589774
邀请新用户注册赠送积分活动 1543545
关于科研通互助平台的介绍 1501282