Robust passivity analysis of Markov‐type Lotka–Volterra model with time‐varying delay and uncertain mode transition rates

被动性 控制理论(社会学) 数学 模式(计算机接口) 类型(生物学) 马尔可夫过程 控制器(灌溉) 李雅普诺夫函数 应用数学 控制(管理) 计算机科学 非线性系统 统计 工程类 生态学 人工智能 电气工程 生物 操作系统 农学 物理 量子力学
作者
Lan Wang,Yiping Dong,Da Xie,Jinde Cao
出处
期刊:Mathematical Methods in The Applied Sciences [Wiley]
卷期号:43 (11): 6976-6984 被引量:5
标识
DOI:10.1002/mma.6447
摘要

This paper devotes to the global robust passivity problem for a novel Markovian switching Lotka–Volterra (LV) model with time‐varying delay. The Markovian switching with uncertain mode transition rates is first drawn into modeling the predator–prey system and the uncertainty of model parameters is also fully discussed, which can reflect the realistic practical significance. The robust passivity for the uncertain LV model with disturbance input and feedback control is studied by the passivity theories and inequality techniques. Some sufficient criteria are derived by the Lyapunov–Krasovskii functional, and the corresponding controllers are designed to ensure the passivity of the proposed closed‐loop uncertain LV model. Finally, a three‐specie two‐mode LV model is provided to illustrate effectiveness of the proposed theoretical results.

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