A review on crowd simulation and modeling

人群 人群模拟 计算机科学 行人 人群心理 领域(数学) 社会模拟 仿真建模 数据科学 管理科学 人机交互 模拟 人工智能 工程类 运输工程 计算机安全 纯数学 微观经济学 经济 数学
作者
Shanwen Yang,Tianrui Li,Xun Gong,Bo Peng,Jie Hu
出处
期刊:Graphical Models /graphical Models and Image Processing /computer Vision, Graphics, and Image Processing [Elsevier]
卷期号:111: 101081-101081 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.gmod.2020.101081
摘要

Crowd simulation has emerged in the last decade as a widely used method of visual effects, computer games, and urban planning, etc. The improvement of hardware performance and the urgent need of special effect lead to an unprecedented wave of crowd simulation studies. This paper reports a review of crowd simulation models from traditional methods to recent methods (e.g. group simulation, emotion contagion). Traditional models can simulate general crowd dynamics which have the advantages of both microscopic and macroscopic models. The recent studies of crowd simulation from group simulation to social psychology crowds are possible to simulate realistic crowds. The purpose of this review is to introduce commonly used crowd simulation methods for newcomers to this field by making a systematic literature review, discussions and analysis of different models. The results reveal the traditional models can simulate most of the normal crowds, but lack expressiveness for special groups which needs to be solved urgently in the current applications, particularly on visual effects and urban planning. Group simulation and emotion contagion could improve the simulation realism, but it also needs to be improved in computation cost and model optimization. Also, future research directions are suggested aiming to develop new applications focused on more realistic, natural and efficient crowd simulation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
努力向上的小刘完成签到,获得积分10
1秒前
axt发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
科研通AI2S应助燕子采纳,获得10
2秒前
3秒前
再睡亿分钟完成签到,获得积分10
3秒前
婷123完成签到,获得积分10
3秒前
顾矜应助CHOSEN1采纳,获得10
4秒前
传统的青完成签到,获得积分10
5秒前
小黄发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科研通AI6应助张张采纳,获得10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
充电宝应助吴彦祖采纳,获得10
7秒前
8秒前
科研通AI6应助火星上小珍采纳,获得10
8秒前
毅1关注了科研通微信公众号
10秒前
尼克劳斯发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
彭于彦祖应助TANGGUO采纳,获得200
11秒前
简单的皮卡丘关注了科研通微信公众号
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
拒绝后防化服完成签到,获得积分10
12秒前
沫沫完成签到,获得积分10
12秒前
33完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6应助axt采纳,获得10
13秒前
秋殤发布了新的文献求助10
13秒前
7777777完成签到,获得积分10
14秒前
精忠发布了新的文献求助10
15秒前
yahosun发布了新的文献求助10
16秒前
andrew完成签到,获得积分10
16秒前
无花果应助wentyli采纳,获得10
17秒前
17秒前
19秒前
领导范儿应助wang采纳,获得10
20秒前
热心雨南发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI6应助吃的饱饱呀采纳,获得30
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5666801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4883139
关于积分的说明 15118110
捐赠科研通 4825764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583569
邀请新用户注册赠送积分活动 1537746
关于科研通互助平台的介绍 1495952