Influenza surveillance in Europe: establishing epidemic thresholds by the Moving Epidemic Method

医学 流行病模型 2019年冠状病毒病(COVID-19) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 病毒学 公共卫生 环境卫生 人口 内科学 传染病(医学专业) 疾病 护理部
作者
Tomás Vega,José Eugenio Lozano Alonso,T J Meerhoff,René Snacken,Joshua A. Mott,Raúl Ortíz de Lejarazu,Baltazar Nunes
出处
期刊:Influenza and Other Respiratory Viruses [Wiley]
卷期号:7 (4): 546-558 被引量:174
标识
DOI:10.1111/j.1750-2659.2012.00422.x
摘要

Please cite this paper as: Vega et al. (2012) Influenza surveillance in Europe: establishing epidemic thresholds by the moving epidemic method. Influenza and Other Respiratory Viruses 7(4), 546–558. Background Timely influenza surveillance is important to monitor influenza epidemics. Objectives (i) To calculate the epidemic threshold for influenza‐like illness (ILI) and acute respiratory infections (ARI) in 19 countries, as well as the thresholds for different levels of intensity. (ii) To evaluate the performance of these thresholds. Methods The moving epidemic method (MEM) has been developed to determine the baseline influenza activity and an epidemic threshold. False alerts, detection lags and timeliness of the detection of epidemics were calculated. The performance was evaluated using a cross‐validation procedure. Results The overall sensitivity of the MEM threshold was 71·8% and the specificity was 95·5%. The median of the timeliness was 1 week (range: 0–4·5). Conclusions The method produced a robust and specific signal to detect influenza epidemics. The good balance between the sensitivity and specificity of the epidemic threshold to detect seasonal epidemics and avoid false alerts has advantages for public health purposes. This method may serve as standard to define the start of the annual influenza epidemic in countries in Europe.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
大魔王完成签到,获得积分20
刚刚
cpl完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
田様应助彤彤采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
maomao完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.1应助松林采纳,获得10
2秒前
3秒前
5秒前
rabbit发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
地球发布了新的文献求助10
5秒前
铁定能毕业完成签到 ,获得积分10
6秒前
松林发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
gg完成签到,获得积分10
7秒前
852发布了新的文献求助10
8秒前
仔仔发布了新的文献求助10
8秒前
松林发布了新的文献求助10
9秒前
嘿嘿完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
小蘑菇完成签到,获得积分10
11秒前
Rokemonis3Kg完成签到,获得积分10
11秒前
王鑫发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
不如无言发布了新的文献求助10
12秒前
kkx发布了新的文献求助20
13秒前
14秒前
漪涙应助小蘑菇采纳,获得10
15秒前
安生完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
小熊维C发布了新的文献求助10
18秒前
松林发布了新的文献求助10
18秒前
松林发布了新的文献求助10
18秒前
松林发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6439655
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8253514
关于积分的说明 17567087
捐赠科研通 5497706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2899320
邀请新用户注册赠送积分活动 1876140
关于科研通互助平台的介绍 1716642