Large Graph Construction for Scalable Semi-Supervised Learning

邻接矩阵 可扩展性 计算机科学 图形 理论计算机科学 数据点 邻接表 点云 正多边形 算法 人工智能 数学 几何学 数据库
作者
Wei Liu,Junfeng He,Shih‐Fu Chang
链接
摘要

In this paper, we address the scalability issue plaguing graph-based semi-supervised learning via a small number of anchor points which adequately cover the entire point cloud. Critically, these anchor points enable nonparametric regression that predicts the label for each data point as a locally weighted average of the labels on anchor points. Because conventional graph construction is inefficient in large scale, we propose to construct a tractable large graph by coupling anchor-based label prediction and adjacency matrix design. Contrary to the Nystrom approximation of adjacency matrices which results in indefinite graph Laplacians and in turn leads to potential non-convex optimization over graphs, the proposed graph construction approach based on a unique idea called AnchorGraph provides nonnegative adjacency matrices to guarantee positive semidefinite graph Laplacians. Our approach scales linearly with the data size and in practice usually produces a large sparse graph. Experiments on large datasets demonstrate the significant accuracy improvement and scalability of the proposed approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小猪跳水发布了新的文献求助10
1秒前
smart完成签到,获得积分10
1秒前
学分发布了新的文献求助30
2秒前
HarryPotter发布了新的文献求助10
2秒前
hiaoyi完成签到 ,获得积分0
4秒前
研友_ZAxj7n完成签到,获得积分20
5秒前
小二郎应助自然剑采纳,获得10
7秒前
blackcat1210完成签到,获得积分20
9秒前
善学以致用应助loong采纳,获得10
9秒前
CipherSage应助学分采纳,获得10
10秒前
TTTaT完成签到,获得积分10
12秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得30
14秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
YamDaamCaa应助科研通管家采纳,获得30
14秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
reirei应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
reirei应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
老阎应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
xiaoyujiang完成签到,获得积分10
16秒前
dong应助uko采纳,获得10
17秒前
19秒前
今后应助hanchangcun采纳,获得10
19秒前
小豆子完成签到,获得积分10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
Snieno完成签到,获得积分10
22秒前
脑洞疼应助冷眸采纳,获得10
22秒前
loong发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976235
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520399
关于积分的说明 11203166
捐赠科研通 3256989
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798580
邀请新用户注册赠送积分活动 877738
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806516