Performance prediction of 2D vertically stacked MoS2-WS2 heterostructures base on first-principles theory and Pearson correlation coefficient

异质结 密度泛函理论 电子转移 玻尔兹曼常数 态密度 材料科学 电子 带隙 费米气体 工作(物理) 响应时间 化学 凝聚态物理 热力学 计算化学 物理 光电子学 物理化学 量子力学 计算机科学 计算机图形学(图像)
作者
Mingcong Tang,Dongzhi Zhang,Dongyue Wang,Jin Deng,Detong Kong,Hao Zhang
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier]
卷期号:596: 153498-153498 被引量:103
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2022.153498
摘要

The gas sensor made of two-dimensional (2D) material heterojunction has superior gas sensitivity, but the response mechanism has not been systematically investigated for a long time. In this work, the changes in total density of states (TDOS), partial density of states (PDOS), band gap (BG), and differential charge density (DCD) are investigated by first-principles calculations, revealing the response mechanism of NO2 adsorption by V-MoS2-WS2. The theoretical response value and recovery time of the sensor are described by the Boltzmann transport theory. The theoretical response recovery time and response value are analyzed by Pearson correlation coefficient, and the main influencing factors are BG and electron transfer. Through bader charge analysis, it is found that the electron transfer in the response process of the gas sensor is not only the transfer between the material surface and gas but also that the internal metal atoms provide electrons to be transferred to the gas molecules through the non-metal atoms. This discovery effectively explains the transient and steady-state processes of sensor response, fills the gap in the response mechanism of gas sensors prepared by 2D material heterojunction, and lays the theoretical foundation for the development of 2D material heterojunction gas sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
燕玲完成签到,获得积分10
2秒前
乐乐应助chanbao采纳,获得10
2秒前
王小虎牙发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
hong发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
8秒前
8秒前
9秒前
科研小狗发布了新的文献求助10
9秒前
研友_nPbeR8发布了新的文献求助10
10秒前
Mayeleven完成签到,获得积分10
10秒前
rye发布了新的文献求助10
11秒前
yao应助西奥采纳,获得10
11秒前
xinuo发布了新的文献求助10
12秒前
小北发布了新的文献求助10
13秒前
可爱安筠发布了新的文献求助10
13秒前
juan完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
18秒前
不配.应助浅浅采纳,获得10
18秒前
又发了NSC发布了新的文献求助10
19秒前
赘婿应助wyx采纳,获得10
20秒前
MAVS发布了新的文献求助10
22秒前
蔫蔫发布了新的文献求助20
25秒前
bibi发布了新的文献求助10
29秒前
Smiles完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
又发了NSC完成签到,获得积分10
30秒前
充电宝应助王花花采纳,获得10
32秒前
33秒前
34秒前
温暖砖头发布了新的文献求助10
35秒前
冰凌心恋完成签到,获得积分10
35秒前
不讲完成签到,获得积分10
35秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3313781
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2946137
关于积分的说明 8528534
捐赠科研通 2621703
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1434028
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665112
邀请新用户注册赠送积分活动 650691