New meaning for NLP: the trials and tribulations of natural language processing with GPT-3 in ophthalmology

人工智能 自然语言处理 医学 生成语法 主流 意义(存在) 自然语言理解 计算机科学 自然语言 心理学 神学 哲学 心理治疗师
作者
Siddharth Nath,Abdullah Marie,Simon Ellershaw,Edward Korot,Pearse A. Keane
出处
期刊:British Journal of Ophthalmology [BMJ]
卷期号:106 (7): 889-892 被引量:11
标识
DOI:10.1136/bjophthalmol-2022-321141
摘要

Natural language processing (NLP) is a subfield of machine intelligence focused on the interaction of human language with computer systems. NLP has recently been discussed in the mainstream media and the literature with the advent of Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), a language model capable of producing human-like text. The release of GPT-3 has also sparked renewed interest on the applicability of NLP to contemporary healthcare problems. This article provides an overview of NLP models, with a focus on GPT-3, as well as discussion of applications specific to ophthalmology. We also outline the limitations of GPT-3 and the challenges with its integration into routine ophthalmic care.
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