Factor analysis and cluster analysis of mineral elements contents in different blueberry cultivars

栽培 化学 园艺 等离子体原子发射光谱 营养物 感应耦合等离子体 原子吸收光谱法 矿物 植物 生物 量子力学 等离子体 物理 有机化学
作者
Lixue Kuang,Zhi‐Qiang Wang,Jianyi Zhang,Haifei Li,Guofeng Xu,Jing Li
出处
期刊:Journal of Food Composition and Analysis [Elsevier]
卷期号:109: 104507-104507 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.jfca.2022.104507
摘要

The mineral element characteristics of different blueberry cultivars were studied to provide a scientific basis for blueberry nutrition evaluation, blueberry consumption and parent selection. In the study, the contents of 10 elements in 21 blueberry cultivars were determined by inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP–AES) and were analyzed by SPSS 20.0. The average contents of the 10 mineral elements followed the order K > P > Ca > Mg > Mn = Na > Fe > Zn > Cu > B. Blueberries can contribute significantly to the recommended nutrient intake (RNI) of Mn. The 21 blueberry cultivars were divided into 5 groups by cluster analysis: (1) high K and low Ca and Mn cultivars, (2) high B, P, Ca, Mg, Mn, and K cultivars, (3) high Cu and low Na cultivars, (4) high Zn, Na, and Fe cultivars, and (5) high B and low K cultivars. ‘Herbert’, ‘Jersey’, ‘Lateblue’, ‘Northblue’, ‘D–II’, ‘Puru’, and ‘Bluecrop’ were included in cluster (2) and (4), which had high comprehensive scores of factor analysis and strong absorption capacities of mineral elements.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Akim应助冷艳的白竹采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
2秒前
蝶妹儿发布了新的文献求助10
3秒前
sunrise发布了新的文献求助10
4秒前
eco完成签到,获得积分20
5秒前
任天野应助潺潺流水采纳,获得10
5秒前
6秒前
自然浩阑发布了新的文献求助10
6秒前
小怪兽不吃人完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
liuHX完成签到,获得积分10
7秒前
希望天下0贩的0应助HMX采纳,获得10
7秒前
7秒前
鱼肠发布了新的文献求助10
8秒前
pluto应助Jlu采纳,获得10
8秒前
52Hz完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
zhuzhu完成签到,获得积分10
10秒前
乐乐应助lyzhywj采纳,获得10
10秒前
精明手机完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
CipherSage应助粗心的妙芹采纳,获得10
15秒前
18秒前
范博发布了新的文献求助10
18秒前
英姑应助lyzhywj采纳,获得10
19秒前
Math4396完成签到 ,获得积分10
19秒前
爆米花应助酷炫的雪珊采纳,获得10
20秒前
20秒前
一只小艾欧完成签到,获得积分10
21秒前
小汪天下第一乖完成签到,获得积分20
21秒前
limyoona完成签到,获得积分20
22秒前
小米完成签到,获得积分20
22秒前
22秒前
23秒前
HMX发布了新的文献求助10
24秒前
王菲完成签到,获得积分10
24秒前
斯文败类应助甘新儿采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6018535
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7607517
关于积分的说明 16159358
捐赠科研通 5166108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765198
邀请新用户注册赠送积分活动 1746765
关于科研通互助平台的介绍 1635364