清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

[Advances in clinical prediction scores for prognosis of coronavirus disease-2019].

2019年冠状病毒病(COVID-19) 医学 疾病 肺炎 冠状病毒 重症监护医学 人口 公共卫生 内科学 环境卫生 传染病(医学专业) 病理
作者
Yutian Cai,Zeng Hua,Y P Li,Nianhong Li,Yuanfang Zheng,XingQian Lai,Xiangxing Chen
出处
期刊:PubMed 卷期号:45 (7): 706-711 被引量:1
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112147-20211125-00837
摘要

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) has been a major public health issue all over the world, placing a significant burden on available healthcare resources. The most common types of COVID-19 are the mild and common forms. Although the proportion of the severe-critical types is smaller, the rate of death is significantly higher and the medical resources required tend to be greater. Thus, a variety of scores based on other disease and COVID-19 were used to assess the risk of poor prognosis on the COVID-19, including the common scores for community-acquired pneumonia, sepsis and viral pneumonia. Unfortunately, the above scores often lacked an adequate description of the applicable population or were at high risk of bias with unknown applicability. Therefore, the article summarized the existing scores, aiming to provide a reference for clinical prognostic risk assessment.新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-2019,COVID-19)已成为全球重大公共卫生事件,对现有医疗资源造成重大负担。COVID-19以轻型、普通型多见,重型-危重型所占比例虽然较少,但病死率明显升高,所需医疗资源也往往更多。多种基于其他疾病及COVID-19的评分被用于COVID-19不良预后风险的评估,其中包含社区性肺炎、病毒性肺炎、脓毒症早期识别等常用评分。但上述评分普遍存在通用性、适用性不明,高偏倚等风险。本文将对现有COVID-19评分进行归纳、总结,旨在为临床不良预后风险评估提供参考。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
如意小兔子应助adeno采纳,获得10
1秒前
2秒前
研友_8yNKqL完成签到,获得积分10
7秒前
GG完成签到 ,获得积分10
14秒前
wzx完成签到 ,获得积分10
14秒前
MarvelerYB3完成签到,获得积分10
19秒前
南宫士晋完成签到 ,获得积分10
23秒前
繁荣的以晴完成签到 ,获得积分10
25秒前
艺响天开完成签到,获得积分10
25秒前
醒了没醒醒完成签到 ,获得积分10
30秒前
xiao6fan完成签到 ,获得积分10
47秒前
50秒前
57秒前
58秒前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
1分钟前
吴瑶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wanci应助江晚采纳,获得10
1分钟前
干净的琦应助mouset270采纳,获得150
1分钟前
在水一方应助adeno采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
慕青应助流浪的鲨鱼采纳,获得10
1分钟前
博弈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kerwin完成签到,获得积分10
1分钟前
微解感染完成签到,获得积分10
1分钟前
tianshanfeihe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
快快完成签到 ,获得积分10
2分钟前
飞云完成签到 ,获得积分10
2分钟前
慢慢完成签到 ,获得积分10
2分钟前
一个爱打乒乓球的彪完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
身体健康完成签到 ,获得积分10
2分钟前
文静的忆文完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
流浪的鲨鱼完成签到,获得积分10
2分钟前
江江完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170487
关于积分的说明 17200880
捐赠科研通 5411727
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690205