亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Advances in clinical prediction scores for prognosis of coronavirus disease-2019].

2019年冠状病毒病(COVID-19) 医学 疾病 肺炎 冠状病毒 重症监护医学 人口 公共卫生 内科学 环境卫生 传染病(医学专业) 病理
作者
Yutian Cai,Zeng Hua,Y P Li,Nianhong Li,Yuanfang Zheng,XingQian Lai,Xiangxing Chen
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:45 (7): 706-711 被引量:1
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112147-20211125-00837
摘要

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) has been a major public health issue all over the world, placing a significant burden on available healthcare resources. The most common types of COVID-19 are the mild and common forms. Although the proportion of the severe-critical types is smaller, the rate of death is significantly higher and the medical resources required tend to be greater. Thus, a variety of scores based on other disease and COVID-19 were used to assess the risk of poor prognosis on the COVID-19, including the common scores for community-acquired pneumonia, sepsis and viral pneumonia. Unfortunately, the above scores often lacked an adequate description of the applicable population or were at high risk of bias with unknown applicability. Therefore, the article summarized the existing scores, aiming to provide a reference for clinical prognostic risk assessment.新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-2019,COVID-19)已成为全球重大公共卫生事件,对现有医疗资源造成重大负担。COVID-19以轻型、普通型多见,重型-危重型所占比例虽然较少,但病死率明显升高,所需医疗资源也往往更多。多种基于其他疾病及COVID-19的评分被用于COVID-19不良预后风险的评估,其中包含社区性肺炎、病毒性肺炎、脓毒症早期识别等常用评分。但上述评分普遍存在通用性、适用性不明,高偏倚等风险。本文将对现有COVID-19评分进行归纳、总结,旨在为临床不良预后风险评估提供参考。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
顾矜的应助被JXF采纳,获得10
5秒前
修辛完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
呼斯冷发布了新的文献求助10
10秒前
查德里完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
敛袂完成签到,获得积分10
14秒前
33完成签到,获得积分10
16秒前
JXF发布了新的文献求助10
18秒前
干净的中心完成签到,获得积分10
21秒前
神勇映雁的应助被温暖砖头采纳,获得10
22秒前
DIVINEDC的应助被郑小采纳,获得10
25秒前
26秒前
DIVINEDC的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
斯文败类的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
Criminology34的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
无限凤妖的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
刘厚麟的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
可靠路灯完成签到,获得积分10
27秒前
32秒前
悟123完成签到 ,获得积分10
33秒前
沐轶完成签到 ,获得积分10
38秒前
温暖砖头发布了新的文献求助10
42秒前
44秒前
48秒前
51秒前
我爱亲柠檬完成签到,获得积分10
53秒前
369ninja发布了新的文献求助10
54秒前
55秒前
空白猫发布了新的文献求助10
56秒前
拳拳完成签到 ,获得积分10
57秒前
华仔的应助被一颗发芽的枯木采纳,获得10
58秒前
1分钟前
坚定的问芙完成签到,获得积分10
1分钟前
Oo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勤奋涵柏完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
111发布了新的文献求助10
1分钟前
小白加油完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7809508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9341684
关于积分的说明 20508173
捐赠科研通 7402118
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329159
关于科研通互助平台的介绍 2475894
邀请新用户注册赠送积分活动 2347799