已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

[Advances in clinical prediction scores for prognosis of coronavirus disease-2019].

2019年冠状病毒病(COVID-19) 医学 疾病 肺炎 冠状病毒 重症监护医学 人口 公共卫生 内科学 环境卫生 传染病(医学专业) 病理
作者
Yutian Cai,Zeng Hua,Y P Li,Nianhong Li,Yuanfang Zheng,XingQian Lai,Xiangxing Chen
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:45 (7): 706-711 被引量:1
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112147-20211125-00837
摘要

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) has been a major public health issue all over the world, placing a significant burden on available healthcare resources. The most common types of COVID-19 are the mild and common forms. Although the proportion of the severe-critical types is smaller, the rate of death is significantly higher and the medical resources required tend to be greater. Thus, a variety of scores based on other disease and COVID-19 were used to assess the risk of poor prognosis on the COVID-19, including the common scores for community-acquired pneumonia, sepsis and viral pneumonia. Unfortunately, the above scores often lacked an adequate description of the applicable population or were at high risk of bias with unknown applicability. Therefore, the article summarized the existing scores, aiming to provide a reference for clinical prognostic risk assessment.新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-2019,COVID-19)已成为全球重大公共卫生事件,对现有医疗资源造成重大负担。COVID-19以轻型、普通型多见,重型-危重型所占比例虽然较少,但病死率明显升高,所需医疗资源也往往更多。多种基于其他疾病及COVID-19的评分被用于COVID-19不良预后风险的评估,其中包含社区性肺炎、病毒性肺炎、脓毒症早期识别等常用评分。但上述评分普遍存在通用性、适用性不明,高偏倚等风险。本文将对现有COVID-19评分进行归纳、总结,旨在为临床不良预后风险评估提供参考。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
温暖砖头发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
初景发布了新的文献求助10
1秒前
Akim应助Cedric采纳,获得10
6秒前
6秒前
none完成签到,获得积分0
9秒前
曾德帅完成签到 ,获得积分10
9秒前
易槐完成签到 ,获得积分10
9秒前
ruoyinse发布了新的文献求助10
11秒前
桐桐应助温暖砖头采纳,获得10
16秒前
17秒前
zlk完成签到,获得积分10
17秒前
CipherSage应助alangq采纳,获得10
20秒前
快乐二方发布了新的文献求助10
21秒前
呜呜呜完成签到,获得积分10
21秒前
Cedric发布了新的文献求助10
22秒前
万能的悲剧完成签到 ,获得积分10
25秒前
聪明夏波完成签到 ,获得积分10
28秒前
rui完成签到,获得积分10
29秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
32秒前
小超人完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得30
35秒前
虫培应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
追寻夜香完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
迷你的蓝完成签到 ,获得积分10
37秒前
ll61完成签到,获得积分10
38秒前
幸福的盼芙完成签到,获得积分10
38秒前
ruoyinse完成签到,获得积分10
40秒前
45秒前
49秒前
claud完成签到 ,获得积分0
50秒前
52秒前
细心以云完成签到,获得积分10
52秒前
phoenix发布了新的文献求助30
55秒前
zjxnq完成签到 ,获得积分10
56秒前
58秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7504597
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9094099
关于积分的说明 19404530
捐赠科研通 7112943
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3251617
关于科研通互助平台的介绍 2420768
邀请新用户注册赠送积分活动 2237620