Insight on the effect of Ni and Ni–N co-doping on SnO2 anode materials for lithium-ion batteries

兴奋剂 阳极 材料科学 锂(药物) 离子 无机化学 化学工程 电极 物理化学 化学 冶金 光电子学 医学 工程类 内分泌学 有机化学
作者
Jianjian Shi,Tao Chen,Minhang Song,Xiaoli Sun
出处
期刊:RSC Advances [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (22): 13971-13974 被引量:3
标识
DOI:10.1039/d2ra01145j
摘要

With the increased demand for high-rate performance Li-ion batteries, it is necessary to find available methods to improve the rate properties of SnO2 electrodes. It is noteworthy that doping was considered to be a feasible means. The electronic structures and diffusion energy barriers of Ni-doped and Ni-N co-doped SnO2 were calculated based on density functional theory. The results estimated that the energy gaps of Ni-doped and Ni-N co-doped SnO2 are 1.07 eV and 0.94 eV, which both are smaller than the value of 2.08 eV of SnO2. These exhibit that the conduction properties of SnO2 can be enhanced by doping with the Ni or Ni-N atoms. Moreover, the diffusion properties of Li can also be improved by doping with Ni-N atoms due to the diffusion energy barrier of Li from the B to C point for Ni-N co-doped SnO2 being 0.12 eV smaller than the value of 0.24 eV for the pristine SnO2. Meanwhile, the diffusion energy barriers of Li along other pathways for Ni-N co-doped SnO2 are almost the same as 0.24 eV for SnO2. These results show that both the electronic and ionic conductivity of SnO2 can be enhanced by Ni-N co-doping, which provides a theoretical explanation to promote the rate properties of SnO2 by Ni-N co-doping as anode materials for Li-ion batteries.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CDQ完成签到,获得积分10
2秒前
Lz发布了新的文献求助10
2秒前
小面包完成签到,获得积分10
4秒前
chriselva应助coolru采纳,获得10
4秒前
鱼鱼完成签到,获得积分10
5秒前
1234发布了新的文献求助10
5秒前
代代发布了新的文献求助10
7秒前
咕咕咕完成签到,获得积分10
7秒前
满意的遥发布了新的文献求助10
8秒前
MozzieMiao应助多情的尔安采纳,获得10
10秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
12秒前
Jasper应助阿拖先生采纳,获得10
13秒前
慈祥的涵易完成签到,获得积分20
16秒前
19秒前
20秒前
22秒前
科研通AI6.4应助Lz采纳,获得10
24秒前
RBT完成签到,获得积分10
25秒前
wzx发布了新的文献求助10
25秒前
RBT发布了新的文献求助10
27秒前
多情的尔安完成签到,获得积分10
27秒前
思源应助淡然尔丝采纳,获得10
27秒前
ESLove完成签到,获得积分10
29秒前
脑洞疼应助韩琳采纳,获得10
29秒前
芝麻糊发布了新的文献求助10
30秒前
在水一方应助炙热灵枫采纳,获得10
30秒前
呆萌盼柳完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
31秒前
墨君完成签到,获得积分20
33秒前
34秒前
Hello应助coolru采纳,获得10
35秒前
35秒前
科研小白发布了新的文献求助10
36秒前
38秒前
39秒前
紫罗兰花海完成签到,获得积分10
39秒前
淡然尔丝发布了新的文献求助10
40秒前
微笑的井发布了新的文献求助10
40秒前
韩琳发布了新的文献求助10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Social Psychology in the Real World 800
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7411464
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9015528
关于积分的说明 19202746
捐赠科研通 7043505
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3233431
关于科研通互助平台的介绍 2395636
邀请新用户注册赠送积分活动 2215449