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Comparison and imputation-aided integration of five commercial platforms for targeted DNA methylome analysis

插补(统计学) 计算机科学 DNA甲基化 计算生物学 CpG站点 亚硫酸氢盐测序 纳米孔测序 数据挖掘 生物 DNA测序 遗传学 DNA 缺少数据 基因 机器学习 基因表达
作者
Miljana Tanić,Ismail Moghul,Simon Rodney,Pawan Dhami,Heli Vaikkinen,John C. Ambrose,James E. Barrett,Andrew Feber,Stephan Beck
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:40 (10): 1478-1487 被引量:18
标识
DOI:10.1038/s41587-022-01336-9
摘要

Targeted bisulfite sequencing (TBS) has become the method of choice for the cost-effective, targeted analysis of the human methylome at base-pair resolution. In this study, we benchmarked five commercially available TBS platforms-three hybridization capture-based (Agilent, Roche and Illumina) and two reduced-representation-based (Diagenode and NuGen)-across 11 samples. Two samples were also compared with whole-genome DNA methylation sequencing with the Illumina and Oxford Nanopore platforms. We assessed workflow complexity, on/off-target performance, coverage, accuracy and reproducibility. Although all platforms produced robust and reproducible data, major differences in the number and identity of the CpG sites covered make it difficult to compare datasets generated on different platforms. To overcome this limitation, we applied imputation and show that it improves interoperability from an average of 10.35% (0.8 million) to 97% (7.6 million) common CpG sites. Our study provides guidance on which TBS platform to use for different methylome features and offers an imputation-based harmonization solution that allows comparative, integrative analysis.
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