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Direct time-of-flight distributed analysis of nonlinear forward scattering

散射 布里渊散射 前向散射 光学 极化(电化学) 反向散射(电子邮件) 布里渊区 物理 光纤 电信 计算机科学 化学 物理化学 无线
作者
Kavita Sharma,Elad Zehavi,Hilel Hagai Diamandi,Gil Bashan,Yosef London,Avi Zadok
出处
期刊:Optica [The Optical Society]
卷期号:9 (4): 419-419 被引量:10
标识
DOI:10.1364/optica.450810
摘要

Scattering is among the most common and widely employed optical phenomena. The spatially resolved analysis of scattering contributions supports distributed sensing of quantities of interest. While optical backscatter events are readily mapped using time-of-flight considerations, the distributed analysis of forward scattering represents a fundamental and long-standing challenge. Interest in distributed analysis of forward scattering has reawakened in recent years, toward optical fiber sensors based on forward-stimulated Brillouin scattering. Existing protocols for distributed analysis of forward Brillouin scattering rely on secondary backscattering mechanisms and mandate the noise-prone differentiation of collected data with respect to position. Here we report on the direct, distributed analysis of forward scattering. The combined contributions of forward-stimulated Brillouin scattering and Kerr effect four-wave mixing are resolved with respect to position along polarization-maintaining fibers. The concept is based on the characteristics of intermodal scattering in such fibers: Forward scattering is initiated by a pair of orthogonally polarized and copropagating pump waves and observed through the nonlinear polarization switching of a counterpropagating probe. Measurements distinguish between dissimilar fibers connected in series, and between air and water outside a polyimide-coated fiber section in a specific location. The measurement range was 1.1 km. The spatial resolution currently achieved is estimated as 60 m, limited by the lifetimes of forward Brillouin scattering. The results provide preliminary proof of concept for distributed forward Brillouin fiber sensors that do not require the differentiation of data.
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