Evaluation of Internal Resistance Methods for Tracking Battery State of Health

内阻 电池(电) 健康状况 计算机科学 电阻抗 汽车工程 可靠性工程 电气工程 工程类 物理 功率(物理) 量子力学
作者
Yunus Koç,Ugur Emre Dogru,Rahmet Aybüke Bilir
标识
DOI:10.1109/gpecom55404.2022.9815564
摘要

The industrial 18650 li-ion cells have been extensively used in portable devices, electric vehicles (EVs), military applications etc. Especially the state of health (SOH) parameter of the li-ion cells is quite important for these devices or systems in terms of durability and safety. On this matter, the change of internal resistance is used as a feature to track battery SOH. Thus, we comparatively observed both AC and DC internal resistance methods to see which method has strong relationship individually. The results have shown that AC impedance measurement is highly dependent to internal and external status of cell while DC resistance measurements give us more precise results under the limited test abilities such as control of cell internal temperature. This could give advantage for basic battery management modules which cannot be able to handle complex analysis and reach internal status of the cell.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
JamesPei应助正直的冰香采纳,获得10
2秒前
VV完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
小丑发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
风清扬发布了新的文献求助10
3秒前
无极微光应助懒人采纳,获得20
3秒前
李健应助superyhf采纳,获得10
4秒前
刘培恒完成签到,获得积分10
4秒前
2025alex发布了新的文献求助10
4秒前
小跳蚤完成签到,获得积分10
4秒前
香蕉觅云应助hemu采纳,获得10
5秒前
夏蓉完成签到,获得积分10
5秒前
Panax发布了新的文献求助10
6秒前
隐形曼青应助怡然的宝莹采纳,获得10
6秒前
大模型应助咸鱼莓采纳,获得10
6秒前
天天快乐应助xiaobaiyang采纳,获得10
6秒前
6秒前
pluto应助谨慎哈密瓜采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
795836发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
夏蓉发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
ckeong89发布了新的文献求助200
8秒前
所所应助dazhu采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
852应助L大聪明采纳,获得30
9秒前
激昂的航空应助surfer363采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
哇咔咔发布了新的文献求助10
11秒前
勤劳的康乃馨完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6016798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7599751
关于积分的说明 16153813
捐赠科研通 5164624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764721
邀请新用户注册赠送积分活动 1745784
关于科研通互助平台的介绍 1635003