Multispectral large-area X-ray imaging enabled by stacked multilayer scintillators

闪烁体 多光谱图像 光学 闪烁 能量(信号处理) X射线探测器 光子 高光谱成像 材料科学 光电子学 物理 探测器 计算机科学 人工智能 量子力学
作者
Peng Ran,Lurong Yang,Tingming Jiang,Xuehui Xu,Juan Hui,Yirong Su,Cuifang Kuang,Xu Liu,Yang� Yang,Kan Yang
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2207.02211
摘要

Conventional energy-integration black-white X-ray imaging lacks spectral information of X-ray photons. Although X-ray spectra (energy) can be distinguished by photon-counting technique typically with CdZnTe detectors, it is very challenging to be applied to large-area flat-panel X-ray imaging (FPXI). Herein, we design multi-layer stacked scintillators of different X-ray absorption capabilities and scintillation spectrums, in this scenario, the X-ray energy can be discriminated by detecting the emission spectra of each scintillator, therefore the multispectral X-ray imaging can be easily obtained by color or multispectral visible-light camera in one single shot of X-ray. To verify this idea, stacked multilayer scintillators based on several emerging metal halides were fabricated in the cost-effective and scalable solution process, and proof-of-concept multi-energy FPXI were experimentally demonstrated. The dual-energy X-ray image of a bone-muscle model clearly showed the details that were invisible in conventional energy-integration FPXI. By stacking four layers of specifically designed multilayer scintillators with appropriate thicknesses, a prototype FPXI with four energy channels was realized, proving its extendibility to multispectral or even hyperspectral X-ray imaging. This study provides a facile and effective strategy to realize energy-resolved flat-panel X-ray imaging.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
光亮白山发布了新的文献求助10
1秒前
123发布了新的文献求助10
1秒前
顺利毕业发布了新的文献求助10
1秒前
我是老大应助小小小采纳,获得10
1秒前
小王发布了新的文献求助100
1秒前
ABC2023发布了新的文献求助10
2秒前
wintew发布了新的文献求助10
2秒前
紫气东来发布了新的文献求助10
4秒前
zorow完成签到,获得积分10
4秒前
Vanessa完成签到 ,获得积分10
4秒前
lip给景不评的求助进行了留言
4秒前
5秒前
hmy完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
科研通AI6应助fish采纳,获得10
5秒前
SN完成签到,获得积分10
6秒前
小王完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
小二郎应助Cyril采纳,获得10
7秒前
wsx发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
科研通AI2S应助熊熊冲冲冲采纳,获得10
10秒前
舒适的巧凡完成签到,获得积分10
10秒前
噜噜噜发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6应助wintew采纳,获得10
12秒前
落后紫夏完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
zhaoyue完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
flyflyfly发布了新的文献求助10
14秒前
隐形曼青应助迎风映雪采纳,获得10
14秒前
15秒前
任寒松发布了新的文献求助20
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5624821
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4710692
关于积分的说明 14951877
捐赠科研通 4778750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2553437
邀请新用户注册赠送积分活动 1515386
关于科研通互助平台的介绍 1475721