High Dimensional Immune Profiling of Smoldering Multiple Myeloma Distinguishes Distinct Tumor Microenvironments

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作者
Nicolas Fernandez,Deepak Perumal,Adeeb Rahman,Seunghee Kim‐Schulze,Jen Yesil,Daniel Auclair,Homer Adams,Samir Parekh,Sacha Gnjatic,Hearn Jay Cho
出处
期刊:Clinical Lymphoma, Myeloma & Leukemia [Elsevier]
卷期号:22 (11): 853-862 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.clml.2022.07.001
摘要

Background Multiple myeloma (MM) is a malignancy of plasma cells that arises from premalignant Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance (MGUS) and often progresses through an asymptomatic Smoldering (SMM) phase. Understanding the interactions between abnormal clonal plasma cells and the tumor microenvironment (TME) in the early disease states (MGUS, SMM) may inform risk assessment and therapy. Patients and Methods We performed high dimensional immunologic analysis of bone marrow specimens from 73 subjects with SMM by mass cytometry and T cell receptor sequencing of CD138-depleted bone marrow (BM) mononuclear cells, and proteomics and seromic profiling of BM plasma. Analysis of individual assay data identified self-organizing subgroups of SMM patients. We then applied novel bioinformatic methods to integrate data from pairs, trios, and quartets of assays. Results Mass cytometry, TCRSeq and proteomics identified three taxa (sing. taxon) of subjects that shared common characteristics across all three assays. Differential levels of BM plasma pleiotropin (PTN) and BM T cells and their productive clonality emerged as strong distinguishing factors among these taxa. Conclusion These results suggest that the continuum from MGUS to MM does not consist of a single pathway in the TME, and that complex interactions between myeloma cells and the TME may ultimately determine progression and inform clinical management.
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