Application of artificial intelligence techniques for automated detection of myocardial infarction: a review

心肌梗塞 计算机科学 人工智能 医学 心脏病学
作者
Javad Hassannataj Joloudari,Sanaz Mojrian,Issa Nodehi,Amir Mashmool,Zeynab Kiani Zadegan,Sahar Khanjani Shirkharkolaie,Roohallah Alizadehsani,Tahereh Tamadon,Samiyeh Khosravi,Mitra Akbari Kohnehshari,Edris Hassannatajjeloudari,Danial Sharifrazi,Amir Mosavi,Hui Wen Loh,Ru San Tan,U. Rajendra Acharya
出处
期刊:Physiological Measurement [IOP Publishing]
卷期号:43 (8): 08TR01-08TR01 被引量:18
标识
DOI:10.1088/1361-6579/ac7fd9
摘要

Objective.Myocardial infarction (MI) results in heart muscle injury due to receiving insufficient blood flow. MI is the most common cause of mortality in middle-aged and elderly individuals worldwide. To diagnose MI, clinicians need to interpret electrocardiography (ECG) signals, which requires expertise and is subject to observer bias. Artificial intelligence-based methods can be utilized to screen for or diagnose MI automatically using ECG signals.Approach.In this work, we conducted a comprehensive assessment of artificial intelligence-based approaches for MI detection based on ECG and some other biophysical signals, including machine learning (ML) and deep learning (DL) models. The performance of traditional ML methods relies on handcrafted features and manual selection of ECG signals, whereas DL models can automate these tasks.Main results.The review observed that deep convolutional neural networks (DCNNs) yielded excellent classification performance for MI diagnosis, which explains why they have become prevalent in recent years.Significance.To our knowledge, this is the first comprehensive survey of artificial intelligence techniques employed for MI diagnosis using ECG and some other biophysical signals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
曦月发布了新的文献求助10
1秒前
许宗菊发布了新的文献求助30
2秒前
CipherSage应助小点点采纳,获得10
5秒前
5秒前
可爱的函函应助jialin采纳,获得10
7秒前
7秒前
阿辉完成签到,获得积分10
8秒前
完美世界应助犹豫的书蝶采纳,获得10
8秒前
初雪完成签到,获得积分10
9秒前
LLJ刘发布了新的文献求助10
10秒前
打打应助米花采纳,获得10
11秒前
云猫发布了新的文献求助30
11秒前
科研通AI2S应助123采纳,获得10
11秒前
专注的西西完成签到,获得积分10
12秒前
4399com应助55555采纳,获得20
13秒前
潇洒可乐关注了科研通微信公众号
13秒前
luqiba完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
18秒前
慕青应助yyyy采纳,获得10
19秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
不信慕斯完成签到,获得积分10
21秒前
FD发布了新的文献求助10
22秒前
如意的之双完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
糊涂的疾完成签到 ,获得积分10
23秒前
米花发布了新的文献求助10
24秒前
科研科研还是科研完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
研友_VZG7GZ应助虚拟的绿蕊采纳,获得10
28秒前
Lucas应助萨阿呢采纳,获得10
28秒前
30秒前
深情安青应助FD采纳,获得10
31秒前
32秒前
南风知我意完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
Ting应助阳光向上的长峥采纳,获得10
32秒前
Zzz发布了新的文献求助10
33秒前
LLJ刘完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
The Conscience of the Party: Hu Yaobang, China’s Communist Reformer 600
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版,不要epub版本 431
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3302000
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2936557
关于积分的说明 8478065
捐赠科研通 2610335
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1425076
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 662289
邀请新用户注册赠送积分活动 646456