Development and Validation of the Career Crafting Assessment (CCA)

心理学 验证性因素分析 探索性因素分析 构造(python库) 结构效度 差异(会计) 多级模型 职业发展 集合(抽象数据类型) 工作投入 社会心理学 增量有效性 解释的变化 收敛有效性 应用心理学 工作(物理) 心理测量学 结构方程建模 发展心理学 计算机科学 机械工程 会计 内部一致性 机器学习 工程类 业务 程序设计语言
作者
Joo Young Lee,Christopher Chen,Eli Kolokowsky,Sharon Hong,Jason T. Siegel,Stewart I. Donaldson
出处
期刊:Journal of Career Assessment [SAGE]
卷期号:29 (4): 717-736 被引量:26
标识
DOI:10.1177/10690727211002565
摘要

This research introduces career crafting to describe a set of lifelong career behaviors that individuals engage in when developing their meaningful career paths. The Career Crafting Assessment (CCA), based on the defined criteria of career crafting, was developed to measure the construct and its validity was tested across two studies. Exploratory factor analysis in Study 1 revealed that the CCA is multidimensional, composed of four factors. Confirmatory factor analysis in Study 2 further specified that the CCA is hierarchical, demonstrating a good model fit of a four-factor model with a higher-order factor. Correlational tests indicated that career crafting is positively related to existing career constructs, demonstrating convergent validity. Furthermore, the CCA predicted meaningful work, work engagement, and subjective career success, providing concurrent validity. Finally, a series of hierarchical regression tests revealed that career crafting accounts for more of the variance in meaningful work and work engagement than job crafting but not in subjective career success, partially providing incremental evidence. Overall, study findings suggest that (a) career crafting is a distinct construct, and (b) the CCA is a valid measure for assessing career crafting that can be used to better understand lifelong career behaviors to make one’s career more meaningful and engaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
QQWQEQRQ发布了新的文献求助10
1秒前
天天快乐应助zyc采纳,获得10
1秒前
指尖的阿里阿德涅完成签到,获得积分10
2秒前
张XX完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
软曲奇完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
华仔应助shishuang采纳,获得10
3秒前
英俊的铭应助忐忑的阑香采纳,获得10
4秒前
华仔应助缓慢的秋莲采纳,获得10
5秒前
领导范儿应助往好处想采纳,获得10
5秒前
5秒前
小豆包发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
肖婉婷完成签到,获得积分10
6秒前
BowieHuang应助SSY采纳,获得10
6秒前
稳中的豆沙包完成签到 ,获得积分10
7秒前
媛媛完成签到,获得积分10
7秒前
鲁木发布了新的文献求助10
8秒前
33完成签到,获得积分10
8秒前
chen01hang应助我不是BOB采纳,获得50
9秒前
李健应助彬彬发文章采纳,获得10
9秒前
Honahlee完成签到,获得积分10
9秒前
马明旋发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
11秒前
852应助strongfrog采纳,获得10
11秒前
科研通AI6应助清秀送终采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
CipherSage应助TearMarks采纳,获得10
12秒前
silin完成签到,获得积分10
12秒前
小豆包完成签到,获得积分20
13秒前
xttju2014发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
super完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
Ak完成签到,获得积分0
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693040
关于积分的说明 14876313
捐赠科研通 4717445
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544206
邀请新用户注册赠送积分活动 1509230
关于科研通互助平台的介绍 1472836