亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A non-destructive detection method for evaluating beef taste quality based on electrochemical PVC membrane sensor

聚氯乙烯 材料科学 色谱法 化学 分析化学(期刊) 复合材料 生物化学
作者
Xiaodan Wang,Fengping Hu,Jiahui Jin,Yue Huang,Xianming Zhu,Yanli Dong,Cuilian Wang,Duo Wu
出处
期刊:Lebensmittel-Wissenschaft & Technologie [Elsevier]
卷期号:154: 112666-112666 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.lwt.2021.112666
摘要

A polyvinyl chloride (PVC) membrane sensor was developed to accurately detect beef taste quality grades. The beef taste was identified by the Fisher discriminant and verified by sensory evaluation. The PVC membrane sensor with the maximum open circuit potential (OCP) value and excellent performance was composed of 0.4 mL of dibutyl phthalate (DBP), 0.25 mL of lauryl ether phosphate, 3.6 mg of magnesium stearate and 6 mg of thermoplastic polyurethanes (TPU). Texture analyzer tests showed that the membranes showed desired physical properties, and the elasticity, viscosity and cohesion of the PVC membrane sensor were 4.74 mm, 2.17 mJ and 1.89 respectively. Scanning electron microscopy (SEM) showed the electrode immersed for 6 h without separation with PVC membrane. The coefficient of variation was less than 10% with a storage period of 7 months. Sensory evaluation showed that the beef sensory rated grades array determination by the Fisher discriminant method to verify the sensitivity of ammonia-sensitive substance-modified PVC membrane sensor had an accuracy of 93.3%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助wuwen采纳,获得10
7秒前
10秒前
catherine完成签到,获得积分10
13秒前
ZzH完成签到,获得积分20
15秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
aish应助科研通管家采纳,获得30
16秒前
16秒前
yexu应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
17秒前
ZzH发布了新的文献求助10
18秒前
26秒前
26秒前
30秒前
瞬间发布了新的文献求助10
31秒前
平淡如天完成签到,获得积分10
31秒前
撒撒188发布了新的文献求助10
34秒前
JamesPei应助Nidehuogef采纳,获得10
36秒前
38秒前
Lucas应助苏摩i采纳,获得10
39秒前
Exotic完成签到,获得积分20
40秒前
撒撒188完成签到,获得积分20
40秒前
Exotic发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
Nidehuogef发布了新的文献求助10
50秒前
55秒前
1分钟前
Able完成签到,获得积分10
1分钟前
小巧的妙柏完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助明澜采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
充电宝应助wannada采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
GRATE完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ava应助小巧的妙柏采纳,获得10
1分钟前
wuwen发布了新的文献求助10
1分钟前
Airy完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012424
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7568732
关于积分的说明 16138917
捐赠科研通 5159379
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763054
邀请新用户注册赠送积分活动 1742261
关于科研通互助平台的介绍 1633938