计算机视觉
人工智能
计算机科学
计算机图形学(图像)
作者
Wang Gang,Yufeng Xiao,ZHENG Youneng,TIAN Xinghao
出处
期刊:Journal of Applied Optics
[Journal of Applied Optics]
日期:2020-01-01
卷期号:41 (5): 965-972
被引量:2
标识
DOI:10.5768/jao202041.0502005
摘要
针对核设施退役、核应急处置过程中放射性分布信息的可视化需求,提出了一种基于Kinect与γ相机图像信息融合的放射性区域重建与定位方法。首先,基于γ相机的特殊成像方式,构建了Kinect与γ相机组合成像模型,并完成相机组合联合标定;其次,基于视觉地图构建方法,建立了核辐射环境稠密点云地图并得到Kinect位姿;然后,提取γ相机图像中的放射性分布信息,根据相机组合模型计算地图中的放射性区域点云;最后,基于最小包围盒对γ相机成像的中心区域进行三维定位。在实验中,通过将Kinect和γ相机数据同步与空间对齐,在少量γ相机图像的情况下,实现了单个点源的三维分布重建模型与辐射场景地图的融合。在8×12 m2的实验室环境中点源定位的均方根误差为0.11 m,证明了本文方法的有效性。
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