清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Design and Optimization of 3D Folded-Core Acoustic Liners for Enhanced Low-Frequency Performance

声学 材料科学 噪音(视频) 噪声控制 低频 带宽(计算) 计算机科学 降噪 电信 物理 人工智能 图像(数学)
作者
Andrew Thomas Chambers,James M. Manimala,Michael G. Jones
出处
期刊:AIAA Journal [American Institute of Aeronautics and Astronautics]
卷期号:58 (1): 206-218 被引量:21
标识
DOI:10.2514/1.j058017
摘要

Airborne noise with a dominant low-frequency content has detrimental effects in many applications, but it is as yet beyond the scope of conventional acoustic noise mitigation techniques using liners, foams, or claddings owing to mass and volume considerations. An alternative approach using liner configurations retaining realistic mass and volume constraints and having innovative 3D folded core geometries is investigated to ascertain its low-frequency noise absorption performance. The relative performance of various candidate 3D folded core designs is compared using a metric termed the low-frequency performance (LFP) metric, which is derived from Zwikker-Kosten Transmission Line (ZKTL) theory–based numerical studies. An LFP-based software tool is developed to optimize packing of 3D folded cavities. Experimental verification of absorption coefficient spectra conducted using additively manufactured test articles in normal incidence acoustic impedance tubes yielded good correlation with simulations, verifying the feasibility of this approach. For an optimized design, more than 100 Hz of continuous bandwidth with an absorption coefficient greater than 0.6 is shown to be possible in the 250–400 Hz range with a liner 38.1 mm (1.5 in.) thick. With current additive and hybrid manufacturing techniques attaining critical commercial maturity, 3D folded cavity liners could provide a promising practical solution to mitigate low-frequency airborne noise, especially in aerospace applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
坦率的从波完成签到 ,获得积分10
4秒前
jtyt完成签到,获得积分10
7秒前
sponge完成签到 ,获得积分10
10秒前
wushuimei完成签到 ,获得积分10
12秒前
醉熏的灵安完成签到 ,获得积分10
14秒前
零玖完成签到 ,获得积分10
17秒前
勤恳的TT完成签到 ,获得积分10
20秒前
Sid完成签到,获得积分0
20秒前
22秒前
科研通AI2S应助Siren采纳,获得10
22秒前
机智访琴完成签到,获得积分10
30秒前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
34秒前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
34秒前
longer完成签到 ,获得积分10
40秒前
科研通AI2S应助djbj2022采纳,获得10
42秒前
木头完成签到,获得积分10
59秒前
希望天下0贩的0应助Siren采纳,获得30
1分钟前
Rondab应助老白采纳,获得10
1分钟前
失眠的香蕉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助djbj2022采纳,获得10
1分钟前
deallyxyz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
asdwe172009完成签到 ,获得积分10
1分钟前
老白完成签到,获得积分10
1分钟前
背后海亦完成签到,获得积分10
1分钟前
gyx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
四斤瓜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sincyking完成签到,获得积分10
1分钟前
汤成莉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
个性仙人掌完成签到 ,获得积分10
2分钟前
hyjcs完成签到,获得积分0
2分钟前
加贝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
孙老师完成签到 ,获得积分10
2分钟前
草莓熊1215完成签到 ,获得积分10
2分钟前
玩命做研究完成签到 ,获得积分10
2分钟前
11完成签到,获得积分10
2分钟前
keyan完成签到,获得积分10
2分钟前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
文艺的初南完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167301
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794453
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664