Optimization of process parameters using response surface methodology: A review

响应面法 实验设计 可加工性 田口方法 过程(计算) 中心组合设计 计算机科学 回归分析 过程变量 数学 工程类 统计 机械工程 机器学习 机械加工 操作系统
作者
Samson Jerold Samuel Chelladurai,K. Murugan,Abhra Pratip Ray,Makarand Upadhyaya,Narasimharaj Venugopal,S. Gnanasekaran
出处
期刊:Materials Today: Proceedings [Elsevier]
卷期号:37: 1301-1304 被引量:104
标识
DOI:10.1016/j.matpr.2020.06.466
摘要

Response surface methodology (RSM) is used to optimize the process parameters in casting, welding and machinability studies of composite materials. Response surface methodology is commonly used to design the experiments and it minimizes the numbers of experiments for specific number of factors and its levels. It has many advantages over Taguchi method of design. Experiments are conducted as per the experimental design and the responses such as output is recorded. Analysis of variance is used to identify the factors which significantly influence the response. Regression equations are developed to predict the response and the process parameters are optimised for obtaining a specific objective function.
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