Information, Trading, and Volatility: Evidence from Firm-Specific News

库存(枪支) 波动性(金融) 私人信息检索 公共信息 金融经济学 经济 系统性风险 新闻分析 业务 计量经济学 政治学 财务 公共关系 计算机科学 历史 计算机安全 考古
作者
Jacob Boudoukh,Ronen Feldman,Shimon Kogan,Matthew Richardson
出处
期刊:Review of Financial Studies [Oxford University Press]
卷期号:32 (3): 992-1033 被引量:141
标识
DOI:10.1093/rfs/hhy083
摘要

What moves stock prices? Prior literature concludes that the revelation of private information through trading, and not public news, is the primary driver. We revisit the question by using textual analysis to identify fundamental information in news. We find that this information accounts for 49.6% of overnight idiosyncratic volatility (vs. 12.4% during trading hours), with a considerable fraction due to days with multiple news types. We use our measure of public information arrival to reinvestigate two important contributions in the literature related to individual |$R^{2}$|s of stock returns on aggregate factors. Received February 24, 2016; editorial decision May 19, 2018 by Editor Andrew Karolyi.

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