Constructing defect-rich V2O5 nanorods in catalytic membrane electrode for highly efficient oxidation of cyclohexane

纳米棒 环己醇 化学 催化作用 环己烷 环己酮 电化学 电极 电催化剂 无机化学 可逆氢电极 选择性 化学工程 氧化还原 工作电极 物理化学 有机化学 工程类 生物化学
作者
Yujun Zhang,Zhen Yin,Hongsen Hui,Hong Wang,Yipeng Li,Guanghua Liu,Jianli Kang,Zhenhuan Li,Bhekie B. Mamba,Jianxin Li
出处
期刊:Journal of Catalysis [Elsevier BV]
卷期号:387: 154-162 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.jcat.2020.04.023
摘要

Understanding the surface defect chemistry of oxides has proven to be highly important in electrochemical oxidation. V2O5 nanorods (NRs) were loaded onto porous Ti membranes, then treated with H2 to generate reduced defect-rich V2O5 NRs/Ti (r-V2O5 NRs/Ti) electrodes. These r-V2O5 NRs/Ti electrodes were used to construct an electrocatalytic membrane reactor (ECMR) for the electro-oxidation of cyclohexane (CHA) to cyclohexanone (K) and cyclohexanol (A). The electrocatalytic results showed that the r-V2O5 NRs/Ti membrane electrode exhibited superior catalytic performance compared with the original V2O5 NRs catalyst. 55.5% conversion and more than 99% selectivity were obtained at 30 °C and ambient pressure without any oxidant, which is superior to most catalysts reported in the literature. More importantly, density functional theory (DFT) calculations confirmed that the existence of oxygen vacancies on the r-V2O5 NRs/Ti electrode led to the lower band gap facilitated electron transition, resulting in enhanced conductivity and superior electrochemical activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助刘洋采纳,获得10
刚刚
丘比特应助CHEN采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.2应助平常的疾采纳,获得10
1秒前
1秒前
hhhh发布了新的文献求助10
2秒前
Chur发布了新的文献求助30
2秒前
形容发布了新的文献求助10
3秒前
思源应助WLM采纳,获得10
4秒前
4秒前
酷酷纸飞机完成签到,获得积分10
5秒前
云城应助mouhao1采纳,获得10
6秒前
哎呀妈呀发布了新的文献求助10
7秒前
英姑应助mannich采纳,获得10
7秒前
卓矢发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
Komin完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Mortisssssssss完成签到,获得积分10
10秒前
陈龙完成签到,获得积分10
10秒前
Akim应助mouhao1采纳,获得10
11秒前
12秒前
wangxingyu完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
海岸发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
拾玖完成签到,获得积分10
14秒前
哎呀妈呀完成签到,获得积分0
15秒前
15秒前
15秒前
科研通AI6.2应助yunwu采纳,获得30
16秒前
wanglu完成签到,获得积分10
17秒前
二月半完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
20秒前
20秒前
woshi123应助中而且自律h采纳,获得10
23秒前
顾矜应助海岸采纳,获得10
23秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
猪大壮发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7588851
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9166971
关于积分的说明 19620547
捐赠科研通 7168696
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267100
关于科研通互助平台的介绍 2432018
邀请新用户注册赠送积分活动 2259176