Spectral CT characterizing the pathological type of gastric cancer

医学 印戒细胞 印戒细胞癌 病态的 癌症 腺癌 胃癌 光谱成像 核医学 病理 胃肠病学 内科学 量子力学 物理
作者
Lihong Chen,Qing Duan,Yunjing Xue,Bin Sun
出处
期刊:Chinese journal of radiology 卷期号:47 (07): 634-637
标识
DOI:10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2013.07.012
摘要

Objective To evaluate spectral CT imaging in characterizing the pathological type and the differentiation of gastric cancer. Methods Ninety-one patients diagnosed of gastric cancer were retrospectively analyzed.Patients were all underwent triple-phase enhanced scan using single source dual-energy CT on gemstone spectral imaging (GSI) mode.Three types of images were reconstructed for analysis:the water concentration (WC),iodine concentration (IC),and normalized iodine concentration (NIC).The patients were divided into groups of mucinous carcinoma (MUC),including mucinous adenocarcinoma and signet ring cell carcinoma,and non-mucinous gastric carcinoma (non-MUC).Independent-samples t test was used for statistical analysis. Result s There were 24 patients of MUC and 67 patients of non-MUC.The IC and NIC of the non-MUC were significantly higher than the MUC in vein phase (VP) and in parenchymal phase (PP) [ (21.33±6.31) ×100 vs (16.94±6.13) ×100μg/ml,0.55±0.17 vs 0.42±0.14 in VP,and (20.65±5.49) ×100 vs (18.07±4.51) ×100μg/ml,0.72±0.20 vs 0.57±0.12 in PP,respectivelyt=-2.948,-3.362,-2.261,-4.326,P<0.05].The IC and NIC of the signet ring cell carcinoma were statistically higher Key words: Stomach neoplasms; Tomography,X-ray computed; Pathology

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jiajia完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
各方面完成签到,获得积分10
1秒前
qijie完成签到,获得积分10
1秒前
七仙女完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
茶米发布了新的文献求助10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
开放香岚完成签到,获得积分10
3秒前
跳跃飞瑶完成签到,获得积分20
4秒前
Jialing发布了新的文献求助30
4秒前
小马甲应助诗谙采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
17完成签到,获得积分10
5秒前
双硫仑完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
ccc完成签到,获得积分10
6秒前
niNe3YUE应助Frrrrreda采纳,获得10
6秒前
香蕉觅云应助uinui采纳,获得10
6秒前
7秒前
王多肉发布了新的文献求助10
8秒前
澄钰羽完成签到,获得积分10
8秒前
land发布了新的文献求助10
8秒前
蛰伏完成签到,获得积分20
9秒前
范海辛完成签到,获得积分10
9秒前
开心完成签到,获得积分10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
科研通AI6.1应助胡俊豪采纳,获得10
10秒前
可爱问旋完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
XXGG完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
特意按完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
梅梅也完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
爆米花应助leo采纳,获得20
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
从k到英国情人 1700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5775681
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5625393
关于积分的说明 15439397
捐赠科研通 4907935
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2641025
邀请新用户注册赠送积分活动 1588807
关于科研通互助平台的介绍 1543677